OpenAI背后数据工厂Mercor获7.5亿美元融资 估值达200亿

美国AI训练数据领域的头部企业Mercor近日宣布完成D轮融资，融资金额达7.5亿美元，英伟达、Zoom、Benchmark等多家知名机构参与了本轮投资。融资完成后，Mercor的估值达到200亿美元，较去年同期C轮融资后的100亿美元实现翻倍，本轮交易同时包含员工股份出售安排。

据介绍，本轮融资所得资金将主要用于三个方向：AI模型评估、后训练基础设施搭建以及相关技术研究。这些资金将帮助Mercor的客户测试AI模型是否能胜任具体工作，并通过进一步训练优化模型的实际表现。此外，该公司计划搭建更多供智能体练习复杂工作流程的环境，将此前为全球顶尖AI实验室提供的训练与评估服务，拓展至更多企业客户群体。

Mercor成立于2023年，总部位于美国旧金山，由三位年仅19岁的00后创始人联合辍学创立。三人在高中辩论队相识，分别拥有哈佛大学、乔治城大学的教育背景，如今已构建起覆盖超500万人的全球专家网络。

该公司的核心业务是连接各领域专业人士，为科技企业提供AI训练数据和模型评估服务。这些专业人士的经验为AI模型提供了具体场景下的判断依据：医生可以帮助模型识别容易被忽略的早期预警信号，银行从业者能训练智能体完成财务分析任务，律师则可以优化模型对判例的推理逻辑。Mercor的联合创始人兼联席CEO透露，公司运行AI模型的推理支出已达到员工薪资的三倍，但AI为团队带来的收益足以覆盖这笔投入。

本轮融资并非Mercor的首次大额融资，此前该公司累计融资约4.84亿美元：2025年10月完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元；同年2月完成1亿美元B轮融资；2024年9月和1月分别完成3000万美元和360万美元融资。目前，Mercor的年化总收入已突破20亿美元，且产生了正自由现金流。值得一提的是，该公司最初以AI招聘服务起步，后来转向为AI模型提供专业训练数据，目前仍使用AI主导的面试流程筛选专家。

从行业整体来看，2026年第三季度全球AI创企共融资1020亿美元，占全球风险投资总额的64%，训练数据与模型评估等配套服务也获得了资本的重点关注。企业对于AI的需求已从通用型转向专业场景，要求AI掌握行业知识、内部系统操作规范并按业务规则完成工作，而公开网络数据无法充分覆盖法律、金融等领域的专业经验，专业数据服务因此具备广阔的市场空间。Mercor的核心价值在于，通过专业人士提供的定制化任务数据和评估，帮助企业提升AI任务完成质量、减少人工返工，同时确保AI带来的收益能够覆盖相关投入。