Next Scene分镜工作流
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## 核心利器：Next-Scene LoRA 这个工具基于 Qwen-Image-Edit 微调，最大的本事就是“听得懂”电影镜头语言。以前用 AI 生成分镜，最怕场景变了、主角换脸，或者构图逻辑断裂，但用上这个 LoRA 模型，人物和场景的连贯性确实能稳住。 ## 实战操作流程（RunningHub 平台演示） 我是直接在 RunningHub 上跑的 ComfyUI 工作流，省去了本地部署的折腾，具体参数大家可以参考这几点： 1. 节点加载：首先加载 Next-Scene LoRA 模型，建议强度设为 0.8，这个数值对画质和风格的平衡比较好。 2. 提速配置：为了快速出图，配合了 Lightning 四步模型，生成一张图也就十几秒的事，效率拉满。 3. 编写提示词：直接用自然语言描述镜头内容就行，比如描述机位、构图和动作，模型对这类指令的执行力很强。 整个流程走下来，不仅出图快，最重要的是那种“电影叙事”的味道很正，省去了大量后期调整一致性的时间。感兴趣的直接点链接去试吧，新用户还有福利。
