本视频由大凯辰光工作室（www.dakaiai.net）翻译整理，并提供高级工作流定制、独立软件定制开发、远程部署与技术支持。视频内容简介：探索 NVIDIA 的 PiD（像素扩散解码器），这项突破性技术以 4 步扩散式升频器取代了标准的 VAE 解码器，无需单独的升频模型即可将低分辨率 AI 输出转换为清晰的 4K 图像。在本视频中，我们将 PiD 与 RTX Video SuperRes 和 SeedVR2 进行直接对比测试，并在 ComfyUI 中以 Z-Image Turbo 为基础生成器，为您展示实际对比结果。无论您使用的是 Flux-1、Flux-2、SD3 还是 Z-Image，PiD 都能直接集成到您现有的工作流程中，并在 4096 像素分辨率下提供明显更清晰的图像。适用人群及学习内容：非常适合 ComfyUI 用户、AI 图像生成爱好者以及任何使用 Flux、SD3 或 Z-Image 等开源模型并希望获得更高分辨率输出而无需额外升频模型的用户。本教程将引导您下载正确的 PiD 检查点，在 ComfyUI 中设置 PiD 条件节点，正确连接工作流程，并并排比较三种放大方法，以便您选择最适合自身需求的方法。
视频对应免费资源：
（1）Nvidia/PiD
https://huggingface.co/nvidia/PiD
（2）Comfy-Org/PixelDiT
https://huggingface.co/Comfy-Org/PixelDiT/tree/main/diffusion_models
----------------以上是模型官方连接（需魔法）如果你是本地ComfyUI部署，需要选第二个连接去下载模型----------------
📥「ComfyUI_nvidiaPiD模型和工作流」需在本地ComfyUI环境部署
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🌸 RH在线工作流：z_image_turbo_to_PID 4K 超分图像生成工作流 （注：需等待RH更新，可先收藏备用）
运行地址：https://www.runninghub.cn/post/2060250253189795841/?inviteCode=kol01-rh153 👈
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