### 方案一：Kontext-HiRes 基于 FLUX.1 的放大技术这是目前基于 Black Forest Labs 的 FLUX.1 模型进行微调的一套方案，GitHub 项目地址：https://github.com/chflame163/kontext_hires。在对比图中，可以明显看到模型在眼镜框、面部纹理的清晰度上有了质的飞跃。### ComfyUI 工作流核心拆解想用好高清放大，节点布局是关键。我在视频中详细展示了这一套流程：1. 推理配置：加入了 TeaCache 节点来优化性能，配合 LoRA 加载器使用。2. 分块处理逻辑：这是重头戏。通过 LayerStyle 和 TTP_Image_Batch 节点实现图像的分块放大。为什么要这么做？因为直接全局放大容易糊，通过分块策略，模型能更专注于每一小块区域的细节填充。### 方案对比：Wan 2.2 vs SeedVR2 如果你追求极致的发丝细节，Wan 2.2 目前优势明显。对比来看，它对复杂纹理的重绘能力非常强。而 SeedVR2 则是视频流玩家的福音，它专门针对视频序列进行了优化，如果你是在做视频放大，SeedVR2 的稳定性会比单纯处理静态图的模型好得多。