核心资源
小志老师Lora：https://civitai.com/models/1939453/qwenedit-consistance-edit-lora
小志老师工作流：https://www.runninghub.cn/post/1965033238311915522/?inviteCode=rh-v1116
对比工作流：https://www.runninghub.cn/post/1965435502704906242/?inviteCode=rh-v1116
粉丝福利：新用户注册领1000RH币，每天登录还有100币
### 解决方案：QwenEdit LoRA我们这次的核心工具是“QwenEdit Consistance Edit LoRA”。大家可以直接去Civitai上下载。在实际使用中，建议LoRA强度设置为 0.45-0.5，这个区间能很好地平衡编辑效果和画面稳定性，大大减少图像在处理过程中的像素跳变。### ComfyUI 实战配置在ComfyUI的工作流中，我们需要加载这个LoRA，并将其接入到K采样器（KSampler）中。视频中对比了使用该LoRA前后的效果，肉眼可见地解决了主体位置乱跑的问题，整张图的构图稳定性非常高。大家可以尝试用小志老师分享的这套工作流直接跑跑看。### 为什么会发生像素偏移？简单来说，这个问题主要是出在CLIP文本编码器上。当模型在处理复杂的提示词或者进行多次编辑时，CLIP的逻辑处理会导致采样阶段产生偏移。这次推出的LoRA专门针对这一逻辑瓶颈进行了优化，让模型在重绘或修改时，能更精准地锁定原图的空间信息。大家赶紧用起来吧，新用户注册RunningHub还有福利，别忘了领取！
