本视频由大凯辰光工作室（www.dakaiai.net）翻译整理，并提供高级工作流定制、独立软件定制开发、远程部署与技术支持，感谢ComfyUI Workflow Blog想在低显存 (VRAM) 环境下运行 ComfyUI LTX 2.3 吗？本教程将向您展示如何在 8GB 显存下生成 AI 视频，避免内存溢出崩溃。ComfyUI 在制作 AI 视频时会崩溃吗？本指南将帮助您解决这个问题。我们将设置低显存补丁并应用正确的缓存设置。我们还将使用预蒸馏模型来节省内存。我将向您展示我的两遍生成方法。您还将学习如何使用 RTX 视频超分辨率节点安全地放大视频。这可以确保您的 8GB GPU 不会过载。
LTX 2.3 GGUF 量化模型 HuggingFace 链接：
https://huggingface.co/unsloth/LTX-2.3-GGUF/tree/main
Gemma3-12b GGUF 量化模型 HuggingFace 链接：
https://huggingface.co/unsloth/gemma-3-12b-it-qat-GGUF/tree/main
Kijai-LTX 2.3 文本编码模型：
https://huggingface.co/Kijai/LTX2.3_comfy/tree/main/text_encoders
Kijai-LTX 2.3 VAE模型（video / audio）：
https://huggingface.co/Kijai/LTX2.3_comfy/tree/main/vae
LTX 2.3 upscaler-x2-1.1（放大模型）：
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3/tree/main
本地部署目录结构 ComfyUI/
└── models/
├── unet/
│ └── ltx-2.3-22b-distilled-1.1-Q4_K_M.gguf
│
├── text_encoders/
│ ├── gemma-3-12b-it-qat-UD-Q3_K_XL.gguf
│ └── ltx-2.3_text_projection_bf16.safetensors
│
├── vae/
│ └── ltx/
│ ├── LTX23_video_vae_bf16.safetensors
│ └── LTX23_audio_vae_bf16.safetensors
│
└── latent_upscale_models/
└── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
如果你是便携版CommfyUI 可运行如下命令启动低显存模式
python main.py --lowvram --reserve-vram 1 --cache-lru 10 --preview-method taesd
📥 RH在线工作流：LTX23-Low-vram-with-Prompt-Relay工作流 （在线流程无需考虑显存问题）
🔗 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/2053031188696182785/?inviteCode=kol01-rh153 👈
📥「免费课程对应 Ltx2.3 量化模型 和 低显存运行工作流及文档说明」
🔗 夸克链接：https://pan.quark.cn/s/42ba041007a4 👈（已包含课程所需全部模型和工作流）
📥「Flowlens MJ_V1.2 Free.7z」小说改编剧本+漫剧/短剧 视频生成工具（免费版，已修复更新）
🔗 https://www.dakaiai.net/cn/view.jsp?fileID=ABUIABAAGAAgg-SK0QYow9vugwY 👈
🔗 工具使用视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1MuRCBBEhZ/ 👈
📥【大凯辰光FlowLens AI无限扩展整合系统】 FlowLens AI v2.7 永久免费版
本系统与RunningHub平台深度配合，可无限扩展各种AI应用模块，并组合成自动运行的链式应用流。
🔗 夸克链接：https://pan.quark.cn/s/114c8f6e6241 👈
如需ComfyUI工作流定制、独立项目开发、其他免费AI工具，可访问 www.dakaiai.net 大凯辰光工作室
📥 零基础小白ComfyUI系统课（自学课程）看这里！
🎥 https://www.bilibili.com/cheese/play/ss30787 👈 全面掌握comfyUI/Ai系统课程-只需十五天
