📑 目录

• 一、为什么要搞“AI 图文辅助阅读”？
• 二、课堂立刻能用的 AI 图文辅助阅读流程
• 步骤 1：课文可视化拆解
• 步骤 2：生成式图像 AI 配图
• 步骤 3：可视化讲义制作
• 步骤 4：课堂活动
• 步骤 5：作业自动生成与反馈
• 三、研究怎么做？
• 四、最后的彩蛋

🟦 一、为什么要搞“AI 图文辅助阅读”？

如果你觉得学生看课文的状态是： 第一页正襟危坐，第二页身体前倾，第三页开始抓同桌的橡皮，第四页已经假装写字其实早已闭上眼睛。 那么，你要准备好——因为生成式 AI 会让课堂出现一种诡异现象： 学生突然开始认真主动阅读了。

别怀疑，这不是玄学，是 GenAI + 图像生成模型的实际效果。 前沿研究已经悄悄告诉我们： 给阅读材料配上 AI 自动生成的 图示、场景截图、角色画像、结构图，还能让后测成绩平均提升 7.5%。

于是我们得出一个深刻的教育真理： 人还是那群人，方式换了，成绩真的会变。

🟩 二、课堂立刻能用的 AI 图文辅助阅读流程

下面是一条从阅读材料 → 图文可视化 → 课堂活动 → 作业反馈 完全能落地的教学工作流。

你只需要三个工具（任选其一都行）：

• ChatGPT（图文生成 + 结构图）
• 通义/文心（国产支持好）
• Kimi / 讯飞星火（适合学校环境）

🟦 步骤 1：扔给 AI 一篇课文，让它“可视化拆解”

提示词：

请将以下文本转换为“可视化阅读包”。包含：
1. 文章的场景图 3 张（描述风格即可，不需要生成图片）
2. 角色画像 3 个（含性格亮点）
3. 核心事件流程图（步骤不超过6步）
4. 一张结构逻辑示意图（文本框结构描述）
文本内容如下：……

我们现在就试试看 用这篇吧！ 结果来咯！😋

AI 会给你一套“课文剧情版分镜头”。

🟦 步骤 2：让生成式图像 AI 给文本配图

你给 AI 说：

根据以下场景描述，为中学生阅读理解提供辅助插图：
风格：清晰、简洁、不夸张、贴近课文
用途：帮助学生理解，不宜过度戏剧化
输出：5 个图像生成提示词

就用刚刚生成的角色画像吧~ 然后把提示词丢给图像生成器就行。 这个是我用豆包做的👇 学生会惊呼：“原来文章长这样！”

🟦 步骤 3：把 AI 产出的结构图做成“可视化讲义”

你只要把 AI 给的结构描述放进任何画图工具：

• 飞书多维表格
• Canva
• Mermaid

一分钟就能做出一张“文章结构大图”，效果如下：

• 主旨放中间
• 三段内容呈三叉展开
• 每段内再分“内容—作用—关键词”

学生超吃这套，因为一张图能比十段讲解更懂。

🟦 步骤 4：课堂活动，用图带节奏

你可以做这些：

1. 图片点读：看图猜段落
2. 角色发言：AI 生成台词 → 学生判断是否符合
3. 事件排序卡片：按流程图排序事件
4. 金句可视化：抽象句 → 概念图

超级轻量，效果猛烈。

🟦 步骤 5：作业自动生成 & 自动反馈

你让 AI 出一套作业：

请根据课文和可视化材料，生成：
1）基础理解题 4 题
2）关键句理解 2 题
3）图文联动题 2 题（结合给定图示）
4）一题开放表达
输出答案与讲解

勤勤恳恳的包又吭哧吭哧干完了👇 学生做完，再让 AI 输出：

• 易错点
• 题型统计
• 班级能力雷达图
• 教学建议

你直接成为“数据驱动的语文老师”。

🟧 三、研究怎么做？

研究问题可直接用：

1. 使用 AI 图文辅助后，成绩是否显著提升？
2. 兴趣与投入度是否变化？
3. 教师备课时间是否降低？
4. 是否存在分层效果？

研究设计：

• 两个班
• 相同课文
• 实验组：AI 图文辅助
• 控制组：传统教学
• 前测 – 干预 – 后测 – 访谈

1–2 周即可产出漂亮数据。

🟩 四、最后的彩蛋：为什么这种方法这么香？

因为它解决了语文最大的痛点：

学生不是不会读，而是脑海里没有“画面”。

AI 提供了外挂， 抽象变清晰， 晦涩变具体， 课堂变互动。

你成为图文交互式语文教师 2.0。