华为哈勃布局世界模型，投资「纯血」物理AI公司极佳视界

从自动驾驶到具身智能，华为正在通过投资构建世界模型的技术版图。近日，国内第一家“纯血”物理AI公司极佳视界完成亿元级A1轮融资，由华为哈勃与华控基金联合投资。这已是该公司在两个月内连续完成的第三轮融资，彰显出资本市场对物理AI与世界模型赛道的高度认可。

极佳视界成立于2023年，创始团队来自清华大学、中科院、中科大等知名院校，从创业伊始就瞄准世界模型这一前沿领域。在短短两年内，该公司已构建起从自动驾驶世界模型、具身基础模型到世界模型平台的全栈软硬件产品体系。

一，清华团队：为世界模型而生

极佳视界的核心团队堪称豪华，汇集了学术研究与产业实践的顶尖人才。

创始人兼CEO黄冠是清华大学自动化系AI方向博士，在创立极佳视界之前，已拥有微软、三星、地平线等公司的算法研发经历，以及在AI和自动驾驶领域的连续创业经验。

黄冠在2024年的公开演讲中提出，所有“通用智能”都在走向“端到端大模型”，一切问题都变成了“高质量数据”问题。他认为，世界模型正是未来具身智能最重要的高质量数据来源。

联合创始人兼首席科学家朱政同样出身清华自动化系，2019年博士毕业于中国科学院自动化研究所，后在清华大学自动化系从事博士后研究。

根据Google Scholar数据显示，朱政的论文被引数高达1.7万+，h-index达到50，其代表作SiamRPN和DaSiamRPN是深度学习时代最具影响力的目标跟踪算法之一。

另一位联合创始人孙韶言曾任阿里云总监、地平线数据闭环产品线总经理；合伙人兼工程副总裁毛继明则曾担任百度Apollo仿真技术负责人。这样的团队配置，为极佳视界的技术落地提供了坚实保障。

二， 技术破局：从视频生成到自动驾驶世界模型

极佳视界最早进入公众视野，是在2024年奇绩创坛的路演上。当时，该公司联合清华大学自动化系发布了国内首个支持原生16秒超长时长的视频生成模型“视界一粟YiSu”。

这一模型强调了视频生成对物理世界的理解能力，并展示了在自动驾驶和具身智能领域的应用潜力。

在创业之初，极佳视界就率先发布了一个重要的自动驾驶世界模型——DriveDreamer。这是全球首个真实世界驱动的自动驾驶世界模型，在产业界和学术界引发了广泛关注。

2024年，DriveDreamer升级至4D版本，极佳视界联合中国科学院自动化研究所、理想汽车、北京大学、慕尼黑工业大学等机构，首次利用世界模型实现对4D驾驶场景重建效果的增强。

DriveDreamer系列为自动驾驶、具身智能领域提供了数据生成和闭环仿真解决方案。据官方透露，在以DriveDreamer系列为代表的物理空间方向上，极佳视界已与多家头部主机厂签约定点合作，服务相关客户达几十余家。

三， 华为偏好：世界模型胜过VLA

华为对极佳视界的投资并非偶然，而是基于对其技术路线的认同。

在自动驾驶领域，华为明显表现出对世界模型而非VLA的偏好。VLA将视觉信息转换为语言描述，再通过语言大模型生成决策，而世界模型则直

接从视觉信息映射到驾驶决策。

华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在解释两者区别时明确表示：“我们不会走向VLA的路径，我们认为看似这样取巧的路径，并不是最终走向真正自动驾驶的路径。”

“我们更看重WA，省掉了Language这个环节，直接通过视觉等信息输入控车。”

基于这一技术理念，华为乾崑智驾提出了WEWA概念，即云端世界引擎+车端世界行为模型，形成了完整的技术架构。

四，连点成线：华为的世界模型布局日渐清晰

此次投资是华为哈勃首次投资主业明确为“世界模型”的公司，代表着华为在这一领域释出的明确信号。

华为在世界模型领域的研究并不局限于自动驾驶。例如，华为联合上海交通大学、华中科技大学推出的世界模型WorldGrow，可以单卡30分钟生成272㎡室内场景，且场景具有真实、连贯的纹理。

加之此前对具身智能公司千寻智能的投资，华为在空间智能、世界模型上的全面布局正在连点成线，逐渐浮出水面。

从智能汽车到具身智能，从室内场景生成到自动驾驶仿真，华为通过投资与合作，正在构建一个完整的世界模型生态系统。

世界模型被视为实现通用人工智能的关键路径之一，它能够通过学习和模拟环境动态，预测未来状态，从而为自动驾驶、机器人等领域的决策提供支持。

华为接连布局世界模型领域，反映出其对物理AI未来发展的坚定信心。