教师，不再是 AI 的“使用者”，而是 AI 共创者 ——生成式 AI 时代的教师专业发展（TPD）新范式
01 为什么教师必须成为“AI 共创者”？
生成式 AI 的进入，让“教案怎么写”“作业怎么布置”“课堂怎么设计”变得完全不同。
过去教师独自完成的内容创作，现在可以与 AI 协同完成，节省大量重复劳动，把时间真正投入到课堂对话、学生观察和思维引导上。但现实中，教师对 AI 的使用仍处于“尝试—犹豫—期待”之间的动态平衡：
● 国内高校正开展“生成式 AI 赋能未来教师”专项研修
● 国际研究显示，教师在面对 AI 时更多是“接纳但谨慎”
因此，系统化、可持续的教师专业发展（TPD）已经迫在眉睫。
02 最新研究：教师如何真正用起来？
从最新的国际论文看，教师使用 AI 的典型模式已经越来越清晰：
📌 研究 1：教师正在用 AI 进行“自我驱动式专业发展（SDPD）”
AI 被用来生成课程创意、反馈教学、重写材料。
● TechTrends 研究：
📌 研究 2：教师对 AI 的期待与焦虑并存
教师会问：
“AI 未来会不会替代我？”
● “学生会不会因为 AI 而更难教？”arXiv 访谈研究：
📌 研究 3：14 万条教师–AI 对话显示：教师真正用 AI 做什么？
主要集中在：教案草稿、课堂活动创意、练习题生成、课堂反思分析等。
● arXiv 大型数据研究（强推阅读）：
这些研究提供了一个强烈信号：
教师不应该只是“知道 AI 能干什么”，而是要真正学会“如何让 AI 为我所用”。
03 适合学校落地的教师 AI 培训方案
以下是一个可用于教研室、教师发展中心、教育局培训的四阶段模型：
第一阶段：认知与启动（1 次 90 分钟工作坊）
● 什么是生成式 AI？能做什么？不能做什么？
● 教师当前最关心的问题：隐私、学生依赖、教学公平性。
● 真实课堂案例分享：什么是真正“AI 共创课”。
第二阶段：技能训练（2–3 次动手工作坊，每次 2 小时）
教师现场操作，与 AI 共创：
● 备课、教学设计、课堂讲稿
● 阅读理解/写作任务生成
● 评语、学习单、多难度练习
● 项目式学习（PBL）任务框架生成
每位教师结束后都要产出一个“AI 共创作品”。
第三阶段：反思与共建（每月 1 次）
● 开设“AI 共创教研社群”（PLC）
● 使用 AI 对教师课堂对话进行结构化分析
第四阶段：制度化支持
● 设立“AI 教学创新奖”
● 校级 AI 使用规范（隐私、透明度）
● 教师数据安全协议
● 每学期一次“再训练营”
👉 国内案例（中国教育与科研计算机网）：
04 给教师的 AI 共创 Prompt
🎯 情境 1：我要准备一堂课
根据高中语文《〈岳阳楼记〉》的教学目标，请生成：
① 课堂导入
② 讨论问题
③ 精读文本脚本
④ 学生分层练习
⑤ 家庭作业
并标注‘需要教师补充的部分’。
🎯 情境 2：我需要课后反思
“以下是我这节课的课堂结构（附教学流程）。请帮我分析课堂中：
● 学生参与度
● 提问质量
● 课堂节奏
并给出 3 条可执行的改进建议。”
🎯 情境 3：我想做跨学科项目 PBL
“我正在设计一个关于‘城市与可持续发展’的跨学科项目，请生成 PBL 任务书，包括：目标、分组方案、学习材料、检查点、评价量表。”
05 风险与治理：要让教师“用得放心”
● 透明：教师应向学生标注哪些内容由 AI 生成。
● 隐私保护：避免把学生个人信息输入无机构授权的平台。
● 避免过度依赖：AI 是创意与脚手架，不是教学主体。
● 公平性：检查生成内容是否对所有学生友好。
06 结语：AI 时代，教师的核心价值更加突出
AI 无法替代教师对学生的理解、判断与情感支持。
恰恰相反：
AI 让教师从繁琐中解放出来，更专注于教育的本质——与学生共同学习、共同成长。
“AI 共创者”不是一个技术身份，而是一种教育理念。
希望每一位教师都能在未来的课堂中，享受到与 AI 合作的轻松与创造力。
