从宏观综述到分卷系统学习路径，帮助建立LLM全局结构感：模块、训练链路、能力边界与常见概念。

偏工程与实现：从零搭建LLM训练/推理核心流程，并用训练框架补齐实践能力，适合动手派。

专注Transformer/BERT在中文任务中的落地做法，适合快速把NLP流程跑通：数据→训练→评估→上线思路。

面向开发者的上手库：开发范式、提示与调用、快速做Demo到可交付应用的关键步骤与注意点。