电商人的新考题：当AI会选品会聊天，我们的价值在哪？

目录

• 引言：每个电商人桌上，都多了个“AI同事”
• 我的核心观点：AI给了你“帮助”，也给你上了“发条”
• 数据为证：电商人的喜与忧
• 这到底是好事还是坏事？
• 电商人VS电商老板，如何接招？
• 总结：让AI做执行，你来把控整体方向

文章参考来源：https://www.hanspub.org/journal/paperinformation?paperID=126906

引言：每个电商人桌上，都多了个“AI同事”

如果你是做电商的，无论你是运营、客服、设计还是营销，最近一年肯定感觉到了：工作方式变了。以前靠人脑记爆款、手动回“亲”的客服、凭经验猜下一个流行色的时代，正在过去。

现在，你的工作里闯进了一个沉默的“新同事”：

• 它会看数据，告诉你什么货可能卖爆（智能选品与推荐）。
• 它能24小时在线，替你回复80%的顾客问题（智能客服）。
• 它还能自动生成海量的商品文案和直通车图（AIGC工具）。

公司用它来降本增效，但作为一线电商人，你可能一边享受着便利，一边心里直打鼓：“它这么能干，哪天会不会把我优化了？”“我每天跟着它的数据走，我自己的判断还重要吗？”

我的核心观点：AI给了你“帮助”，也给你上了“发条”

结合那篇论文和对行业的观察，我认为AI对电商人的影响，可以打个比方：它就像同时给了你一把更先进的武器，和一个催你跑得更快的“发条”。

• “武器”是什么？是效率工具。比如，AI帮你一小时分析完竞品数据，帮你自动生成50条备选广告语，帮你处理掉无数重复的“发货了吗”的咨询。这解放了你的时间，减少了体力活，理论上让你更能聚焦在“创意”和“策略”上。这就是论文里说的 “增益路径” ——用了AI，你感觉更得心应手，情绪更积极了。
• “发条”是什么？是无形的压力。当AI把“最优解”摆在你面前时，老板对你的要求也水涨船高。以前一天上3个新品试试水，现在AI说能测100个，你的KPI会不会变？当AI客服回答得又快又标准，你对复杂客户的解决能力是否被期待更高？更深的恐惧是：我的工作，有多少是不可替代的？这种对能力的焦虑、对替代的担忧，就是论文里说的“损耗路径”。

所以，电商人面临的不是简单的“用不用AI”，而是一场新平衡：你能否用好“武器”的价值，抵过“发条”带来的紧绷和焦虑？这场内心赛跑的胜负，直接决定了你是AI的主人，还是压力的奴隶。

数据为证：电商人的喜与忧

这篇专门研究电商AI和员工的论文，用真实数据证实了上述的“双面影响”：

• 喜的一面（武器有效）：数据显示，电商员工使用AI，确实能显著提升他们的积极情绪。这很好理解，当你用AI工具快速搞定一个商品详情页，或瞬间拉出用户画像时，那种顺畅感是实实在在的。而这种好心情，会正向推动他们去尝试创新，比如策划个新活动或优化个流程。
• 忧的一面（发条紧绷）：但同时，数据也清晰地显示，使用AI会显著增加员工的“AI焦虑”。在电商这种节奏快、竞争白的行业，这种焦虑更具体：怕跟不上技术、怕价值被工具稀释。而数据证明，这种焦虑每增加一分，员工的创新行为就会被拖累一分。
• 关键的胜负手：好在，研究综合测算发现，目前积极情绪带来的创新动力，整体上还是超过了焦虑带来的阻力。这说明，只要应对得当，我们完全有能力让“武器”的正面效果压倒“发条”的负面影响。

这到底是好事还是坏事？

这种情况，是好是坏？它像一把悬壶，关键看你怎么用它。

• 说它“坏”：如果电商公司只会粗暴地用AI来压榨效率、抬高KPI、甚至直接替代人工，那“发条”就会拧得太紧。结果就是员工 burnout（ burnout，也可简单说成“干废了”），充满不安全感，没人愿意动脑子创新，最终团队失去活力，公司也只会陷入更低级的效率内卷。
• 说它“好”：如果公司和员工都能意识到，AI的真正价值是替我们扛下重复劳动，让我们去做更有人味、更需要创造力的事，那局面就完全不同了。比如，客服从重复回答中解放，去处理更复杂的客诉和提升客户关系；运营从盯数据中解放，去思考品牌故事和营销创意。这样，AI就成了我们个人能力的延伸器和放大器。

所以，结论很明确：AI技术本身无好坏，它是一面镜子，照出的是公司管理智慧和员工适应能力的强弱。

电商人VS电商老板，如何接招？

要赢下这场内心赛跑，需要电商从业者和老板（管理者）双向奔赴。**

给电商一线同学的建议：从“执行者”升级为“决策者”

1. 把AI变成你的“超级副手”：别抗拒，去深入学习你岗位相关的AI工具。让AI成为你的“数据副手”、“文案副手”、“客服副手”。你的核心任务，从“自己干”变成 “指挥AI干，并做最终判断” 。比如，让AI生成10个标题，你来拍板选哪个并说明为什么。
2. 夯实AI做不到的“核心三宝”：你的不可替代性就建立在：
   • 真实洞察：AI懂数据，但不懂深夜陪聊时客户的真实情绪。你对人性、对生活、对审美趋势的敏感，是机器的盲区。
   • 跨界创意：把A领域的玩法搬到B领域，讲一个好品牌故事，策划一场有共鸣的活动，这需要人类的想象力。
   • 复杂决策：当数据出现矛盾，或需要在短期利益和长期品牌价值间取舍时，最后拍板的是你基于经验的“直觉”和“价值观”。
3. 建立你的“专业自信”：记住，AI再强，它也是基于过去的数据学习。而你，是站在市场最前沿、能感知最新变化的人。你的灵活应变和微观体感，是AI没有的。

给电商老板/管理者的建议：从“监工”转变为“教练”

1. AI是用来“赋能”，不是用来“换人”：公开、反复地传达这个信息，缓解团队最大的恐惧。设立明确的“人机协作”新岗位和晋升路径，比如“AI运营策略师”、“智能客服体验官”。
2. 鼓励“人机混合创新”：不要只考核“用了AI后效率提升了多少”，更要考核 “在人机结合下，你做出了哪些新的突破？” 。例如，奖励那些利用AI工具创造出新玩法、新内容形式、或显著提升客户满意度的案例。
3. 投资于“人的升级”：组织培训，不是简单教工具怎么用，而是培训 “AI时代的新工作思维” ：如何向AI提问？如何评估AI的产出？如何将AI的产出与人的创意结合？同时，为员工提供学习新技能（如内容创作、用户体验设计）的资源和支持。

总结：让AI做执行，你来把控整体方向

电商的战场永远在变，从线下到线上，从图文到直播，现在到了AI。每次技术变革，淘汰的不是人，而是旧的作业方式。

AI这个强大的新同事，与其把它看作对手，不如把它看作我们的合作伙伴。它逼着我们离开那些重复劳动的“舒适区”，去真正锤炼自己作为人的核心优势：情感连接、创造性思维和价值判断。

在未来，转变我们的思维很重要，AI 是我们用来创造竞争力的工具，而不是替代者。