社交媒体营销:AI 不是越先进越好(4 个实操思考)
最近读了一篇发表在《International Journal of Research Publication and Reviews》上的学术论文,主题是“人工智能在社交媒体营销中的应用”。论文里把AI的价值讲得很全面:能自动处理客服咨询、精准预测用户喜好、快速生成营销内容,还能帮企业提升转化、降低成本,整体逻辑清晰,案例也都是Facebook Ads、耐克SNKRS这类大品牌的成功实践。
但越读越觉得,论文的观点更偏向理论和大型企业场景,跟咱们中小企业、普通营销人实际干活的情况比起来,还有不少“落地鸿沟”。不是否定论文的价值,而是基于实操经验,我对AI在营销中的应用有了一些不同的思考——AI确实好用,但不能盲目跟风,更不能被技术牵着鼻子走。这篇文章就来聊聊我的一些真实想法。
论文资料来源:https://ijrpr.com/uploads/V5ISSUE12/IJRPR36427.pdf
一、AI能提效,但太依赖它,会丢失与用户的“情感链接”
论文里重点强调AI的效率优势,比如聊天机器人能24小时在线,不用休息,还能快速响应用户咨询,比人工省不少成本。这个观点本身没问题,但营销的核心从来不是“快”,而是“让用户觉得被重视、被理解”。
举个很常见的例子:有用户在品牌社交账号吐槽“买的护肤品用着刺痛”,如果完全交给AI回复,大概率是标准化的官方话术:“亲,建议您先暂停使用,联系售后办理退换哦”;但如果是人工+AI辅助,客服会先共情:“姐妹太心疼你了!刺痛感肯定特别难受,你先用清水洗掉残留,我马上帮你对接售后,再给你寄一盒舒缓喷雾补偿”——两种回复,用户的感受天差地别。
AI能搞定“流程性问题”,比如“怎么下单”、“发货要多久”,但面对用户的情绪诉求,它的标准化回复只会让人觉得“被敷衍”。营销的本质是“人与人的连接”,效率只是辅助,丢了温度,再快的响应也留不住用户。

二、AI工具再好,没数据支撑就是“摆设”
论文建议中小企业从轻量化AI工具切入,比如用AI做用户分析、精准推荐,慢慢跟上技术潮流。但它忽略了一个关键前提:AI的核心价值是“数据驱动”,没有高质量的数据“喂养”,再好用的工具也发挥不了作用。
咱们小公司的实际情况是:客户基数小,数据积累少,甚至连基础的用户标签都没打。比如开一家线上美妆店,微信里只有几千个客户,既没记录过他们的肤质、年龄,也没统计过购买偏好,这时用AI推荐工具,它只能随便推几款热门产品,跟自己凭感觉推荐没区别,根本达不到论文说的“精准营销”。
这就像手里有一把高端榨汁机,却只有一堆烂果子,再怎么榨也出不了好喝的汁。对中小企业来说,用AI的优先级应该是“先积累数据,再匹配工具”——比如下单时让用户勾选肤质,平时记录客户反馈,等数据足够了,再用AI做筛选和推荐,才能真正发挥它的价值。

三、AI能做“个性化”,但用不好反而更“同质化”
论文里说AI能根据用户数据做“超个性化”营销,比如给不同用户推不同内容、不同产品,避免营销盲目性。但实际实操中,我发现一个更突出的问题:大家用的AI工具、训练数据都大同小异,最后生成的内容反而千篇一律,根本没了“个性”。
比如做美妆账号,用通用AI工具写文案,十篇里有八篇都是“补水保湿、温和不刺激”;用AI做封面,全是浅粉色背景+产品特写;就连选达人,AI也只会推荐流量高、风格趋同的博主。用户刷到十个账号,八个都是一个套路,看都看腻了,怎么会愿意点赞关注?
论文只强调了AI的“数据驱动”能力,却没提“品牌独特性”的重要性。真正的个性化,不是靠AI随便改几个词,而是要先明确自己的品牌定位——比如你的品牌主打“小众国风”,就该让AI围绕“国风元素”生成内容;如果主打“学生党平价”,就聚焦“高性价比”、“平价替代”,让AI放大品牌的差异化优势,而不是跟着大众潮流走。

四、AI能生成内容,但没“人味儿”的内容留不住用户
论文里对ChatGPT、DALL-E这类生成式AI评价很高,认为它们能快速产出文案、图片,大幅降低内容创作门槛。但实际用下来发现,AI生成的内容虽然语法通顺、画面好看,却总少点“人味儿”,也就是咱们常说的“AI 味儿”很重。
比如写小红书种草文案,AI写的是“这款面霜质地轻薄,吸收快,适合夏天使用”,没毛病但也没亮点,不像真实用户的分享;而真人写的会说“救命!这个面霜我夏天焊在脸上!涂着像水一样,油皮半天都不泛油光,学生党闭眼冲”——后者更有感染力,能让用户产生“我也想要”的冲动。
AI能帮我们搞定“基础工作”,比如把文案写通顺、画一张符合审美图片,但它写不出“姐妹式吐槽”、“真实使用感受”,也复刻不出品牌独有的风格(比如某奶茶品牌的手绘包装、某服饰品牌的复古滤镜)。内容的核心是“传递情绪、建立信任”,这些都需要人类的原创和思考,AI只能做辅助,不能当主角。

最后想说:AI只是你的个人“助手”
这篇论文让我更系统地了解了AI在营销中的技术边界,但也让我更清楚:营销从来不是“技术越先进越好”,而是“越贴合用户需求、越落地越好”。
对咱们普通营销人来说,AI的正确打开方式是:让它干重复、繁琐的活(比如统计数据、写文案初稿、定时发内容),把省下来的时间,用来琢磨“用户真正需要什么”、“怎么让品牌有特点”、“怎么跟用户拉近距离”。
技术是为营销服务的,不是营销为技术买单。别被AI的“黑科技”冲昏头脑,让它当你的“得力助手”,而不是“替代者”,才能真正用它帮自己涨粉、赚钱。



