最近一周时间又“浪费”了。
比较佛系，想到哪打到哪儿。半个月过去，内容策略还没有完全开始进行，需要尽快推进下。
最近的时间基本上都在不断的输入新知识，智能体相关、AI编程相关（或者说是氛围编程）、以及一些其他AI相关的资讯。
总的来说，收获颇丰，也产出了一些内容（智能体方面的文档，以及3个小的应用）。
下面是利用HatchCanvas搭的“怼人助手”机器人🤖，应该算是入了Vibe Coding的大门了。
怼人助手
成品长这样👇
怼人助手的主要功能是：针对用户输入的文本进行回怼
使用场景是：当你在微信群或者评论区battle不过别人的时候，就可以搬出你的AI助手，教你如何优雅的回怼别人。可以是“高情商反击”、“致命一击”，也可以是“文艺型反击”。
当然，这些反击类型的提示词，也是由AI输出的。
因为使用到了Deepseek的api，如果直接将key放在应用内，有暴露秘钥的风险。
在大哥的帮助下，成功将key封装到了后台，这样就可以开心的玩耍，也不用担心被有心之人薅羊毛了。
“怼人助手”整个的产品构思、Vibe coding、部署上线过程，大概耗时两个钟头。
其中产品构思（提示词、功能设计）耗时大概1小时。
Vibe coding（适配API调用、UI调整）耗时大概1小时。
部署上线大概5分钟（打包、插入数据统计代码、部署）。
产品构思
参考了大哥“咪蒙标题生成器”的模板，将标题生成的部分，更改为“回怼别人”的内容。
产品的功能大致列为5点，分别是：回怼类型、文案展示、文本框提示、加载提示、以及参考“咪蒙标题生成器”的功能代码部分。
另外的就是之前提炼出的通用模板，包括：UI风格、交互反馈、以及常规的广告资源。
实际上有很多未列出/未考虑的点，AI都能很好的进行补全。
所以氛围编程的其中一个魅力就在于此：你只需要给个框架，AI能够帮助你尽可能的考虑完善。
Vibe Coding
将准备好的提示词，直接丢给HatchCanvas。
抽根烟的功夫，初版大概就会展示出来。
然后根据产品的功能点，进行逐一测试。
如果有bug或者UI、交互上面优化的需求，再挨个告诉它，让他麻溜改一下。
来回拉扯3-4轮，抽2根烟的时间，差不多就搞定了。
部署上线
把HatchCanvas提供的可编辑文档，复制粘贴到本地。
从百度统计或者微软统计创建一个数据监测的代码，复制粘贴。
然后域名解析、宝塔一键部署，完事儿。
朋友圈发了一波，群里发了一波，带来了100多访问量，挺有意思的，自嗨型选手，哈哈。
感觉很神奇，虽然应用的价值并不是很大，但是给自己打开了一扇新的大门。
近一段时间总的体验是：AI一天，人间半年。
因为根本学不完。
还是期待一下能够尽快地消化新的知识，学以致用，给产品带来流量的同时能够给变现带来一定的帮助，通过不断的正反馈激励自己前行。
附件：什么是Vibe coding？看下面比较通俗的解释：
什么是 Vibe Coding？——人人都能听懂的通俗解读
🌟 一句话定义
Vibe Coding（中文常译作“氛围编程”或“随性编码”）是一种全新的编程方式：你用说话指挥 AI，AI 帮你写代码。就像你对一个“超级懂技术的搭档”说：“做个能左滑右滑的商品页面”，几秒钟后，完整的代码就出现在屏幕上——这就是 Vibe Coding 的日常。
🤖 核心原理：自然语言驱动
- • 你说人话，AI 写代码：开发者用英语、中文等自然语言描述需求（比如“把登录按钮变大”“给购物车加个动画”），AI 自动翻译成可运行的代码。
- • 即时生成 + 实时修改：代码生成后，你测试效果，发现不满直接说：“颜色太丑，换成蓝色”，AI 立刻重写。
- • 全流程沉浸式对话：整个过程像聊天，不需要离开编辑器，也不需要手动敲代码细节。
🛠️ 工作方式：四步循环
- 1. 你描述需求（“做一个支持滑动删除的待办清单 App”）
- 2. AI 生成代码（自动输出 React 或 Python 代码）
- 3. 你测试反馈（“删除动画太卡，优化一下”）
- 4. AI 迭代优化（生成更流畅的动画代码）
- 这种循环可能每分钟发生多次，直到功能完美。
🌈 典型使用场景
- • 快速做原型：2 小时做出一个 App 雏形，过去要花 2 周。
- • 调样式改 UI：“侧边栏内边距缩小一半”——AI 秒改，省去翻 CSS 文件的麻烦。
- • 写小工具：自动生成爬虫脚本、数据整理工具等一次性程序。
- • 学习新技术：新手让 AI 解释代码逻辑；老手快速上手新框架。
- • 消灭重复劳动：自动写模板代码（比如增删改查接口）。
🔧 常用工具
- • Cursor：最流行的 AI 编程助手，像“智能版 VS Code”，支持语音输入。
- • Windsurf：能理解超大型项目，适合团队协作。
- • GitHub Copilot：写代码时自动补全，如同编程搭档。
✅ 优势 vs ⚠️ 局限
优势 | 局限 |
⚡ 闪电般的开发速度 | 🤖 代码质量可能不稳（需人工审查） |
🚪 编程门槛大幅降低（非程序员也能参与） | 🔒 不适合安全敏感场景（如支付系统） |
💡 释放创造力（专注设计而非语法） | 🧩 复杂项目可能失控（AI 难理解超大代码库） |
🔄 实时迭代（改需求像聊天一样简单） | 📚 开发者需懂“提示技巧”（如何准确描述需求） |
👨💻 开发者角色大转变
过去程序员是“码农”，亲手敲每行代码；现在更像 “AI 指挥家”：
- • 导演：规划功能、设计体验、把控质量
- • 教练：用自然语言训练 AI 理解需求
- • 质检员：测试 AI 的代码，确保逻辑正确
💬 总结：像对话一样编程
Vibe Coding 的本质是 “对话式开发”。你不再埋头写 if-else，而是抬头说：“我要这个功能，你来实现。” 它让编程变得更直觉、更人性化——就像教一个聪明实习生写代码，只不过这个“实习生”学习速度是光速，且 24 小时待命 😉。
