普通人的 AI 第一桶金:扣子 2.0 如何让你的经验值钱?

2026-01-26 13:59:35
文章摘要
字节跳动的扣子2.0为普通人提供了用AI赚钱的机会,或成个人IP变现新红利。

导语: 字节跳动用 扣子 2.0 告诉我们:别光想着怎么用 AI 省钱了,是时候用 AI 赚钱了。对于普通职场人来说,这可能是继公众号、短视频之后的第三次个人 IP 变现红利。


图源:新智元

一、 知识付费已死,经验变现永生

传统的知识付费有一个巨大的痛点:“听懂了,但不会做”。你买了一门《100 节课教你写爆款文案》,听完你还是写不出来。

AI 时代的逻辑变了: 用户不想学“怎么写”,用户只想让你“帮我写”。

知识服务市场规模预测 (2026-2030)

商业模式 交付形态 市场规模增速 (CAGR) 用户付费意愿
知识付费 1.0 网课/图文 -5% (萎缩) 低 (学不动了)
知识付费 2.0 社群/咨询 10% (平稳) 中 (需要陪伴)
AI 技能 (Skill) 3.0 工具/插件 +120% (爆发) 极高 (直接买结果)
(数据参考:艾瑞咨询《中国知识付费行业报告》及 Gartner AI 市场预测推演)

结论: 知识付费的终点是工具化。谁能把经验变成工具,谁就拥有了定价权。

二、 把你的大脑封装成“代码”

扣子 2.0 最大的突破,在于降低了“经验封装”的门槛。以前你要做一个 AI 插件,得懂 Python。现在,扣子说:“你只要会说话就行。”

  • 视频生成成本: 扣子做一个 1 分钟视频的成本,仅为海外同类型产品(如 HeyGen/Sora)的 1/50。这意味着创作者的试错成本几乎为零。
(数据来源:扣子 2.0 官方发布会)

技术本质: 这不是简单的 Prompt 工程,这是“个人方法论的数字化孪生”。


图注:一句话生成 Skill:让你的隐性知识变成显性资产
图源:新智元

三、 技能商店:AI 时代的“淘宝”来了

有了 Skill,怎么变现?扣子推出的 Skill Store,本质上是AI 时代的 App Store。

Skill 创作者收入模型推演

创作者等级 技能类型 (举例) 定价 (每次调用) 预估日调用量 月预估收入
头部 (Top 1%) 行业通用 (如:财报分析) 0.5 元 10,000+ 150,000+ 元
腰部 (Top 20%) 垂直场景 (如:小红书标题) 0.1 元 2,000 6,000 元
尾部 个人自用 (如:整理周报) 免费 - 0 (效率提升)
(数据参考:GPT Store 头部开发者收入模型及 API 市场计费标准)


图源:新智元

想象空间:
以后你不需要去知乎回答问题赚流量,你只需要在扣子上架一个 知乎高赞回答生成器。别人每调用一次,你账户里就多几分钱。这才是真正的“睡后收入”。

四、 一个资深财务的“睡后收入”之路

让我们推演一个具体的场景:王姐,一名 10 年经验的财务总监。

  • 痛点: 每次发票报销,大家总是填错类别,王姐很累。
  • 动作: 王姐利用扣子,上传了公司的《财务报销制度》和《税务分类表》,生成了一个 发票合规性检测 Skill
  • 上架: 王姐把这个 Skill 挂到了商店里,定价 0.1 元/次。
  • 变现:
    • 公司内部: 老板采购了这个 Skill,集成到飞书中,全员使用。
    • 外部收益: 假设有 500 家中小企业订阅,每天调用 5000 次,王姐的月被动收入可达 1.5 万元。

核心逻辑: 你的职场经验,不再只服务于一家公司,而是通过 AI 服务于全社会。

五、 未来的职场,要么卖 Skill,要么买 Skill

扣子 2.0 的长期计划(Agent Plan)功能,揭示了未来的职场形态。

未来的工作流将是:“人类设定目标 -> 调用 Skill 组合 -> AI 执行 -> 人类验收”

职场人分化预测 (2028年)

人群分类 核心价值 收入来源 占比预测
Skill 生产者 定义标准、封装经验 版权费、API 调用费 5%
Skill 消费者 整合资源、完成任务 工资、项目交付费 95%
(数据参考:McKinsey 关于“生成式 AI 对劳动力市场影响”的预测)

六、 总结

对于普通人来说,这是一次千载难逢的机会。你不需要是程序员,不需要是网红,只要你在某个细分领域有“独门绝技”,你就有机会在 Skill Store 里挖到第一桶金。

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