从工具到伙伴：字节“扣子”如何破解企业AI化痛点，开启职场协作新方式？

工作流调用量持续攀升，豆包大模型升级带来留存率直接上涨10%，这个一度在内部“两三个月就迷茫一次”的产品，正在重新定义AI与人的工作关系。

凌晨时分，北京字节跳动的一座办公楼里，扣子产品团队的会议室依然亮着灯。白板上写满了“Bot留存率低”、“Workflow为何被高频使用”、“什么是AI Native”等纷乱的关键词。这个在2023年下半年启动、最初代号为“Bot Studio”的内部项目，正经历着创业公司般的典型焦虑。

两年后，扣子在2025年底完成了向“扣子2.0”的进化，定位也清晰定格为“职场AI，就用扣子”。它从一个无代码聊天机器人平台，演变为集成了Vibe Coding、技能商店和长期计划的“AI伙伴”。

图片来源：扣子技能商店

根据极客公园的跟踪报道，扣子并非字节严密的顶层战略规划产物，其发展路径充满了“走一步看一步”的摸索和“两三个月就迷茫一次”的阵痛。

然而，正是这种在真实市场中快速试错与转向的能力，让扣子精准抓住了企业AI化转型中最核心的痛点，并探索出一条从“造工具”到“建关系”的独特产品哲学。

01 从0到1的商业模式探索之路

扣子的商业探索，是一部典型的从市场幻觉到价值本质的回归史。

其起点“Bot Studio”瞄准了2023年ChatGPT引爆的全民AI热情，试图打造一个让普通人通过写提示词就能创造聊天机器人的平台。这个模式凭借 “零代码” 的新鲜感，在零市场预算的情况下实现了用户的快速增长。

但数据很快揭示了残酷的现实：用户制造的Bot数量庞大，但持续被使用、真正解决问题的却寥寥无几。 新鲜感无法构成长期粘性，更无法支撑可持续的商业模式。这迫使团队必须回答一个根本问题：用户愿意为什么样的AI能力持续付费？

转机来自一个曾被团队认为“不够性感”的功能——工作流。最初，工作流只是为了解决大模型在复杂任务中表现不稳定的技术补丁，通过预设流程来确保结果可控。

但用户行为数据指出了一个明确的信号：工作流的调用量持续攀升，且用户高度稳定。 深入分析发现，这些高频使用场景几乎全部来自企业端：数据处理、客服自动化、文档整理、跨部门流程协同等。

扣子团队迅速统一思想，将重心转向深耕工作流。 这一决策被证明是决定性的。工作流解决了企业用户对确定性、可靠性和复杂逻辑的需求，为扣子打开了企业服务的大门。

团队甚至据此推出了更清晰的付费路径，并在2025年初就达成了半年的商业目标。

商业模式的重心，从此从服务于C端用户的“创作娱乐”，转向了解决B端场景的“效率刚需”。 这标志着扣子完成了第一次关键的商业腾挪：从依赖流量红利的“抢跑者”，转变为交付严肃价值的“领先者”。

如今，企业愿意为AI买单已经是个不争的事实。有研究显示，企业在生成式AI上每投入1美元，平均能获得3.7美元的回报。

图片来源：网络

这背后的逻辑很简单：AI帮企业和员工省时间了。根据OpenAI对近万名员工的调研，使用AI工具后，平均每位员工每天能节省40-60分钟。对于那些高薪的工程师、数据分析师来说，省下的时间价值远远超过AI工具的成本。

02 深入构建“三层”产品服务体系

明确了为“解决问题”付费的客户群体后，扣子的产品体系开始围绕一个核心用户画像——“开发者”进行构建。这里的“开发者”并非指传统程序员，而是泛指一切有明确商业化目的或效率提升诉求的构建者。

图片来源：扣子官方界面

为此，扣子搭建了由下至上的“三层”产品服务体系：

第一层：基础执行层——工作流平台

这是扣子商业化的基石。它允许用户通过可视化拖拽，将大模型、代码逻辑、人工判断和第三方API编排成自动化流程。

比如，一个自动从每日销售邮件中提取数据、整理成报表并发送到群聊的流程。该层的价值在于将非结构化的AI能力，转化为稳定、可重复的企业级服务。

第二层：智能代理层——扣子空间

当工作流解决“确定性问题”后，扣子需要应对更开放、更复杂的场景。2025年4月发布的“扣子空间”，主攻办公Agent，覆盖AI写作、PPT、Excel、设计等场景。

与工作流不同，Agent的核心是与大模型能力的深度绑定。 例如，其PPT生成能力依赖于对豆包大模型进行后训练和高质量数据标注。

一个关键数据印证了其正确性：当豆包大模型升级至1.6版本时，扣子空间的用户留存率在未做其他运营动作的情况下直接提升了10个百分点。 这证明了其产品形态进入了“水涨船高”的良性循环——模型越强，产品体验越好。

第三层：生态与创造层——Vibe Coding与技能商店

这是扣子2.0的顶层设计，旨在突破工具边界，建立生态。Vibe Coding 让用户用自然语言描述需求即可生成应用，而配套的 Vibe Infra 则能一键完成云部署、运维等复杂工程，真正降低开发门槛。

同时，技能商店允许用户上传和调用封装好的AI技能。这旨在沉淀“经验资产”，比如，一个优秀的“周报生成技能”可以被整个团队复用。对于企业而言，这构成了可积累、可传承的“数字技能资产库”。

行业趋势也证明了扣子这条路走对了。市场研究机构IDC预测，到2026年，70%的企业将采用这种融合了多种AI技术的“复合AI”方案。

据证券日报网报道，像联想这样的先行者，已经通过自己的“乐享企业超级智能体”在官网、门店、客服等20多个场景中应用，累计创造了超过18.9亿元的收入，用户活跃度提升了270%。

03 扣子破解了哪些核心痛点？

扣子的产品演进，精准地回应了当前企业及个人在拥抱AI时普遍面临的三重核心矛盾：

矛盾一：AI能力的不确定性与商业需求的确定性之间的矛盾

企业应用容错率低，需要可预期、可审计的结果。早期聊天机器人式AI的“黑箱”和随机性，是其无法深入核心业务流程的主因。扣子的工作流通过流程固化和人工介入节点，在AI的灵活性与业务的稳定性之间取得了平衡。

矛盾二：技术的高门槛与普惠化需求之间的矛盾

真正的AI赋能不应仅是技术团队的专利。无论是通过自然语言编程的Vibe Coding，还是开箱即用的技能商店，扣子都在尝试将AI的构建权从专家手中部分移交到业务专家手中，实现“让听得见炮火的人指挥AI”。

图片来源：扣子编程界面

矛盾三：工具的碎片化与场景的系统性之间的矛盾

用户需要的不只是一个写文案或做PPT的孤立工具，而是一个能理解任务上下文、串联多个步骤、持续跟进目标的“伙伴”。扣子通过“长期计划”功能和Agent形态，正在从解决单点任务向管理系统性事务演进。

这种转变至关重要，因为当前很多AI工具面临的最大问题就是 “留不住人”。有数据显示，一些AI代理应用的用户留存率只有20%左右，远低于传统软件的60%。

为什么留不住？因为很多AI工具太“千篇一律”了，不理解每个用户的具体需求。比如，学生想根据自己的作息时间接收知识点推送，但大多数学习助手做不到这种定制；职场人士用AI整理会议记录，结果因为AI不懂行业术语，输出内容需要大量修改，反而增加了工作量。

扣子通过“技能商店”和“长期计划”，正是要解决这种个性化不足的问题。

04 扣子的战略生态位

在企业服务与AI平台赛道，前有钉钉、飞书等重兵投入协同办公，后有众多AI创业公司聚焦垂直场景。扣子的差异化优势，源于其独特的“字节系”基因和战略选择：

优势一：场景纵深与流量优势

不同于从通用工具或底层模型切入的玩家，扣子背靠字节跳动的产品矩阵，对内容创作、营销、运营等具体办公场景有深刻理解。

其早期用户也大量来自对这些场景有需求的群体。这种 “场景理解” 构成了其设计工作流和Agent的独特洞察。在2025年第二季度的AI应用市场中，字节旗下的豆包就已经在下载量上超越了众多对手，登顶榜首。

图片来源：每日经济新闻

优势二：模型与产品的协同进化

扣子与豆包大模型的深度绑定，是其核心护城河。不同于仅仅调用API的外部产品，扣子团队通过 Agent RL 等方式，将真实用户的使用数据反馈用于优化模型，形成了“产品体验优化-高质量数据沉淀-模型能力提升-产品体验再优化”的闭环。

优势三：“平民化”与“生态化”的平衡

扣子继承了字节产品“低门槛、高上限”的特点。它不像某些开发平台只服务于专业程序员，也不像一些简易工具无法处理复杂需求。

通过“Vibe Coding降低创造门槛，技能商店提升能力上限”的组合，它试图构建一个既能广泛吸纳创作者，又能沉淀高价值资产的混合生态。

05 市场拓展与未来展望

扣子的未来路径，已从其最近的整合动作中可见一斑：将“扣子空间”App更名为“扣子”，作为统一主入口，集成编程、技能、Agent所有能力。

其市场拓展将围绕两个轴心展开：

横向拓展：依托火山引擎，进入更广阔的企业服务市场

扣子与火山引擎的紧密结合是关键一步。Vibe Infra 能将AI应用一键部署至火山引擎，这实际上为火山引擎带来了海量的潜在中小型甚至个人开发者客户。

对于大型企业，扣子则可以提供私有化部署版本，成为其整体AI化转型的“数字员工”调度平台。这一定位，使其与钉钉的“Agent OS”和飞书的AI办公套件形成了直接竞争。

纵向深化：从“工具”到“伙伴”，提升用户生命周期价值

扣子的终极目标，是将其在用户心智中的定位从“好用工具”转变为“可信赖伙伴”。“长期计划”功能是这一转变的标志。

当用户习惯将一项持续性、高价值的事务托付给扣子时，两者的关系就从低频次、主动的工具调用，转变为高频次、被动的服务订阅。这将极大提升用户粘性。

展望未来，扣子面临的挑战依然清晰：

一方面，需要持续驾驭大模型技术快速进行迭代，确保自身产品“水涨船高”而非被颠覆；另一方面，在推进商业化的过程中，需平衡好“平民化”体验与“企业级”复杂需求之间的张力。

但可以肯定的是，扣子两年的“创业”旅程，为AI时代的产品创新提供了一个教科书级的样本：真正的成功不在于第一个做出炫酷的功能，而在于第一个找到技术与市场需求的持久共鸣点，并将这种共鸣，转化为一种全新的、不可或缺的工作关系。

它的篮筐，是成为白领与企业的“首席AI伙伴”；而它的三步上篮，已完成了从起跳、腾空到即将出手的连贯动作。

当越来越多的企业像联想那样，通过智能体创造数十亿价值；当越来越多员工每天靠AI省下一小时；当市场预测到2027年，全球大企业中AI智能体的使用量将增长10倍——扣子选择的这条路，显然不只是字节内部的一个实验，而是整个职场进化的方向。