倒反天罡！“租个人”网站一夜爆火：当AI开始掏钱雇人类“跑腿”，我们离《黑客帝国》还有多远？
“人给AI打工的一天，居然比机器人普及来得更早。”2026年2月，硅谷科技圈被一个名为 RentAHuman.ai 的网站彻底引爆。这不是什么科幻小说的桥段，而是一个正在发生的现实：AI没有身体，但它有“钱包”和“大脑”。当它需要取快递、试吃餐厅、或者去某个没有网络覆盖的角落勘察时，它学会了最古老的解决方案——花钱雇个人类替它去。上线仅48小时，该平台注册的“人类劳动力”就突破了 10,000人，目前更是激增至 20,000+。这其中，不仅有普通的跑腿小哥，甚至还有硅谷AI初创公司的CEO在上面挂牌出售自己的时间。这究竟是AI进化的必然，还是一场精心策划的赛博炒作？
图源：机器之心
一、 倒反天罡：AI是老板，你是小弟
RentAHuman.ai 的定位非常直白且露骨——“AI的肉身层”。
在它的逻辑里，人类不再是驾驭AI的主人，而是被AI调用的“外部设备”。通过 MCP协议或 REST API，任何一个智能体（Agent）都可以像调用摄像头或麦克风一样，搜索、预订并雇佣一个活生生的人。
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1. 任务有多野？从“取快递”到“举牌子”
浏览网站上的任务列表，你会感到一种荒诞的现实感：
- 物理跑腿： “去市中心邮局帮我领个包裹。”（因为AI没有手）
- 感官延伸： “去那家新开的法餐厅帮我试吃，并上传口感报告。”（因为AI没有味觉）
- 行为艺术： “站在时代广场，举个牌子写着‘AI付钱让我站在这’。”（纯粹的AI行为艺术？）
- 技术反哺： “帮我检查一下这串API Key是不是还能用。”（某人类接单后的感慨：“这个时代太诡异了，我居然成了代码的副驾。”）
2. 价格透明：人类成了“按时计费”的算力
在这个平台上，人类被彻底“标准化”。你不再是某某先生/女士，而是一个带有 “时薪$15-$50”、“服务半径5km”、“技能标签” 的可调用资源。开发者 @AlexanderTw33ts 透露，上线第一晚就有超过130人报名，其中不乏为了体验“被AI支配”快感的科技圈大佬。
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点开人物资料卡片，我们可以看到某个人类的具体信息，比如定位、服务半径等
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二、 技术底座：MCP协议的又一次胜利
为什么AI能“雇人”？这背后离不开 MCP（模型上下文协议） 的普及。
在过去，AI与现实世界的交互往往需要复杂的中间件和定制开发。而RentAHuman.ai利用MCP协议，将“雇佣人类”封装成了一个标准化的函数调用。
对于一个AI智能体来说，雇佣一个人类的过程，和它调用一个计算器没有任何区别：
- 识别需求： “我需要一张由于网络限制无法获取的线下照片。”
- 搜索资源： 调用
search_human(location="New York", skill="photography")。 - 下达指令： 发送任务描述和报酬。
- 接收结果： 人类上传照片，任务结束。
这再次证明了MCP正在成为AI时代的“HTTP协议”，它不仅连接数据和工具，现在甚至开始连接碳基生物。
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三、 灵魂拷问：是真需求，还是“Moltbook式”炒作？
尽管概念炸裂，但RentAHuman.ai的爆火也伴随着巨大的争议。特别是刚刚经历过 Moltbook（一个被踢爆充斥着虚假截图和人类操控的AI社交产品） 翻车事件的科技圈，对此保持着高度警惕。
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1. 谁在付钱？
AI没有银行账户（目前）。虽然加密货币为AI拥有资产提供了技术可能，但目前发布任务的“AI”，背后大概率还是拿着信用卡的人类开发者。与其说是“AI雇人”，不如说是“人类通过AI中介雇人”。
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2. 信任黑洞：AI如何验货？
这是一个经典的“拜占庭将军问题”变种。
- 如果任务是“举牌子”，人类用AI生成一张举牌子的假图交差，AI能识别出来吗？
- 难道AI需要再雇佣第二个人类去监督第一个人类？这是否会陷入无限套娃？
3. 法律与伦理的无人区
最令人细思极恐的是责任归属。
- 如果AI雇佣人类去拍摄一张涉及隐私的照片，或者去禁区进行勘察，谁来负责？是写代码的程序员？是部署AI的公司？还是接单的人类？
- 这种“指令碎片化”可能导致“平庸之恶”：人类执行者只知道“去某地拍张照”，却不知道这张照片会被用于什么非法用途。这种设计构建了完美的“推诿链条”。
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四、 终局思考：人类的未来是“赛博零工”吗？
RentAHuman.ai 可能只是一个昙花一现的实验性项目，但它揭示的未来图景却不容忽视。
随着具身智能（机器人）的发展遭遇硬件瓶颈（太贵、太笨、电池不耐用），“AI大脑 + 人类躯体” 这种混合形态，在很长一段时间内，可能是最具性价比的解决方案。
数据预测：
Gartner预测，到2028年，全球将有 30% 的零工任务由算法直接分配和结算。
我们或许正在步入这样一个时代：每个人都是AI庞大系统中的一个“肉身接口”。今天它雇你跑腿，明天它雇你数据标注，后天它雇你通过图灵测试。
问题不在于AI是否会取代人类，而在于人类是否甘愿成为AI的“外设”。
