阿里30 亿“炸场”背后:这不仅是一次营销,这是 AI Agent 时代的“滴滴大战”
如果说 2025 年是 AI 大模型的“炼丹年”,那么 2026 年春节,阿里用 30 亿真金白银宣告了“应用年”的爆发。
通义千问 App 的“30 亿免单”活动,让服务器数次宕机,点单量突破千万,甚至逼得微信屏蔽链接。
表面看,这是熟悉的互联网烧钱大战;深层看,这是阿里在 AI Agent 赛道上的一次暴力测试。
当大爷大妈都能通过一句话让 AI 调动饿了么、盒马的履约能力时,“App 孤岛”时代正在瓦解,一个超级入口正在吞噬一切。

一、从“聊得开心”到“干得漂亮”
过去两年,大模型的竞争焦点都在“智商”:谁的参数大、谁写诗写得好。但对于普通用户来说,AI 依然是个“高级聊天机器人”,除了逗乐子,没法帮我买瓶酱油。
阿里的这次活动,是一次“能力”的降维打击。
用户不再需要打开饿了么、搜索、比价、下单。
用户对千问说一句“我要喝奶茶” -> AI Agent 自动识别意图 -> 自动调用 API -> 自动核销优惠券 -> 骑手送货上门。
这验证了 Agent 的核心价值——去 App 化。用户不需要知道背后是哪个 App 在服务,用户只想要结果。阿里用 30 亿买的不是流量,是用户“把 AI 当管家”的心智。

入口的终结。 左边是过去的十年,我们被困在无数 App 的孤岛里;右边是未来的十年,所有服务都将折叠进一个 AI 对话框。千问正在试图成为那个唯一的入口。
二、为什么是“奶茶”?一场精心策划的图灵测试
为什么阿里选了奶茶和食用油?这背后有着极深的产品算计。
1. 高频打低频:用“成瘾性”训练 AI
逻辑:奶茶是年轻人的“硬通货”,决策成本极低(不需要看参数、试大小)。
目的:训练 AI 的“意图识别”准确率。当千万量级的用户用各种口音、各种表述说“我要喝奶茶”时,千问的 Agent 模型在极短时间内获得了海量的真实场景数据。这是实验室里跑不出来的。
2. 履约压力测试:击穿“最后一公里”
这次宕机,暴露了 AI Agent 目前最大的短板——并发能力。
AI 不仅要理解语言,还要实时调用饿了么、淘宝、支付宝的 API。这个链路比传统 App 长得多,算力消耗大得多。
阿里的服务器挂了,说明现有的云架构还撑不起“亿级 Agent”的并发。这反而是阿里云未来的改进方向——为 Agent 优化的新型云计算。
3. 数据铁证
单量:9 小时 1000 万单。这比任何一次双 11 的峰值都要考验 AI 的调度能力。
用户:从极客圈(写代码的)扩散到了“大爷大妈圈”(领鸡蛋的)。AI 的用户画像被彻底重构了。
三、 巨头们的“入口焦虑”
阿里这么急,是因为它看到了“操作系统的更替”。
玩家 | 策略 | 潜台词 | 风险 |
阿里 (千问) | “全能管家”。连接饿了么、淘宝、盒马等实体服务。 | “别打开 App 了,跟我说就行。” | 履约成本极高,烧钱不可持续。 |
腾讯 (微信) | “防御性封杀”。屏蔽千问链接,保护小程序生态。 | “流量是我的,谁也别想把用户带走。” | 缺乏系统级的 AI Agent 入口,体验落后。 |
字节 (豆包) | “内容消费”。主打陪聊、搜索、娱乐。 | “我虽然不能送外卖,但我懂你。” | 缺乏线下履约能力,容易沦为纯工具。 |
百度 (文心) | “企业服务”。深耕 B 端,做行业 Agent。 | “C 端太卷,我去赚企业的钱。” | 失去了 C 端的高频入口。 |
微信的屏蔽,恰恰证明了千问的成功。 只有当对手感到真正的威胁(入口被替代)时,才会动用封杀手段。这标志着 AI Agent 正式进入了“流量战争”阶段。
结语
30 亿免单,听起来像是个败家子的行为。但如果把它看作是阿里为 AI Agent 时代买的一张“船票”,这简直太便宜了。
它告诉我们:AI 不再是高高在上的黑科技,它是帮你省钱、帮你跑腿、帮你偷懒的那个懂事的小弟。
当用户习惯了张嘴就有奶茶喝,那个需要“点击-搜索-筛选”的旧互联网时代,就真的回不去了。
留给所有互联网人一个问题:
“当所有的 App 都可以被一句话取代,你的产品还能在用户的手机上活多久?”
(欢迎在评论区留言:你抢到那杯免费的奶茶了吗?你觉得好用吗?)


