豪掷1780亿！英伟达杀入开源战场，最强模型发布，DeepSeek与Qwen面临考验

平地起惊雷，2026年3月12日，英伟达（NVIDIA）正式宣布，将在未来5年内狂砸260亿美元（约合1787.9亿元人民币），全力开发开源 AI大模型，目标直指全球最顶尖。

这笔千亿资金将全面覆盖模型开发、基础设施、研究人才以及生态系统建设，预计首批模型将在2026年底或2027年初全面问世。

这是什么概念？OpenAI当年训练出GPT-4，耗资仅30亿美元。英伟达这次的预算，是其9倍之多。

一个常年稳坐钓鱼台的硬件供应商，为什么突然下场抢起了饭碗？

对 DeepSeek和Qwen又有哪些影响，这场开源大战又将掀起怎样的惊涛骇浪？塔猴梳理了前因后果，带你一探究竟。

01. 英伟达拿出了怎样的“怪物”？

伴随着260亿美元计划的公开，同日，英伟达发布了迄今为止最强的开源模型——Nemotron 3 Super。

先看数据。这是一款拥有1280亿总参数，采用了目前最前沿的MoE（混合专家）架构的模型，在推理时仅需激活120亿参数。

在权威的AII指数基准测试中，Nemotron 3 Super以37分的绝对优势，力压OpenAI的GPT-OSS（33分）；在专门评估智能体控制能力的新型基准PinchBench上，直接登顶全球第一。

但这只是跑分。

1.上下文爆炸， Nemotron 3 Super原生支持100万token的上下文窗口。你可以一次性把一整条复杂的代码库，或者一部网文小说直接头尾给AI，它能保持极高的连贯性，一口气把活儿干完。

2.思考税， 复杂的AI应用在每一步都需要推理计算，如果步步都调用千亿级大模型，费用太高。为了解决这个问题，英伟达进行了底层架构创新。简单的打个比方，它就像一家拥有1280名顶级专家的医院，当一个写Python代码的病人走进来时，模型不会惊动所有人，而是精准唤醒最懂Python的那12个专家来会诊；如果是写SQL数据库的代码，就换另一批专家。这种“分诊台护士+专科医生”的模式，让它以极低的成本，实现了专业化运作。

3.多token预测，别它能在脑海里提前构思好一整句话并同步吐出，在生成代码和调用工具时，速度最高暴增3倍。

落地速度更是令人胆寒， 今天刚发布，全球顶尖的AI搜索引擎Perplexity已经将其接入，用于多智能体编排服务；西门子、Palantir更是直接将它部署到了网络安全和制造业的自动化工作流中。

02. 黄仁勋的“项庄舞剑”，意在何为

天下熙熙，皆为利来。黄仁勋为什么舍得砸出1780亿人民币做开源？

“项庄舞剑，意在沛公”。

英伟达嘴上说的是推动开源生态发展，但剥开这层温情的面纱，背后是冷酷的商业阳谋——硬件绑定。

注意一个细节，英伟达搞的叫“开放权重”，而不是完全开源。你可以免费下载它的参数权重，可以自己微调，但它是有许可限制的。

更致命，在于软硬一体的优化。Nemotron 3 Super在英伟达最新的Blackwell芯片平台上，以NVFP4精度运行的速度，是上一代Hopper平台FP8精度的足足4倍，而且精度零损失！

这就叫阳谋，我把全球最顶级的模型免费送给你用，但前提是，你想让它跑出性价比，就必须用我的GPU。

好处还不只这点，英伟达自己造最吃资源的模型，就能最先在自家模型上发现GPU的问题和瓶颈。这些用真金白银砸出来的试错数据，将直接指导英伟达下一代AI芯片的研发方向。

最后，这也是地缘政治的防守反击。在过去的一年多里，美国的科技巨头们陷入了焦虑。OpenAI、Anthropic和谷歌越来越走向封闭，导致全球无数开发者和初创企业，开始倒向免费、好用、开源的中国模型。

当Deepseek准备采用国产AI芯片，英伟达绝对不能容忍CUDA生态上的开发者流失到其他硬件平台。因此，它必须亲自下场，提供一个“美国制造”的开源替代方案，夺回开源生态的话语权。

美国的金融分析师已经算过：如果英伟达在维持硬件榜首地位的同时，还能拿下基础模型市场10%的份额，三年内有望每年额外增收500亿美元。

“舍不得孩子套不着狼”，砸下260亿，就换来每年500亿的增收和战略好处，这是黄仁勋眼里稳定不赔的买卖。

03. 对DeepSeek与Qwen的冲击

在这场发布会上，英伟达毫不避讳地将DeepSeek列为主要对手，声称新模型“足以与OpenAI、DeepSeek全面抗衡”。

我们要确认一个客观事实，国产大模型在过去一年之所以震撼全球，很大程度上建立在“性价比”和“彻底的开源”上。而现在，这两点都迎来了史上最强、最有钱的狙击手。

对DeepSeek的影响

回顾DeepSeek的崛起奇迹，DeepSeek-V3和R1模型，仅仅花了数百万美元的训练费，靠着惊艳的算法优化，硬生生逼近了OpenAI o1的世界顶尖水平。这让全世界看到了中国工程师的智慧。

但现在，坐在牌桌对面的，是一个拥有无限自有算力，且手握260亿美元预算的财阀大鳄。英伟达训练模型，不需要像DeepSeek精打细算。这种算力上的绝对富裕，是大力出奇迹的暴力压制，亦如项羽与刘邦。

不过，危机也是转机。英伟达越是将自家模型与N卡深度绑定，就越会迫使DeepSeek加速摆脱对CUDA生态的依赖，全面拥抱华为昇腾等国产硬件生态。事实上，关于DeepSeek适配国产算力集群的动作，早已在紧锣密鼓地进行中。英伟达的逼迫，只会让中国算力的底层替代加速到来。

在未来，可能形成楚汉相争的场面。

对阿里Qwen的影响

如果说DeepSeek主打的是推理和性价比，那么阿里Qwen则是目前全球开源生态做得最繁荣的。Qwen凭借全Apache 2.0的彻底开源许可，衍生模型超过10万个，在多语言支持和Agent能力上具有统治级的表现。

但企业客户是极其现实的。如果英伟达的Nemotron 3 Super能在N卡上跑出4倍的性能，很多原本使用Qwen的海外企业客户、尤其是那些有英伟达GPU的科技巨头，很可能会被分流。毕竟，原生优化的诱惑力太大了。

而Qwen的破局点在于“去英伟达化适配”和“垂直行业下沉”。英伟达的模型再强，也更偏向于通用基础。Qwen需要利用自己在中文语境、政务、金融等垂直领域的深厚积累，打出差异化。

同时，Qwen真正的开源许可，相比英伟达的限制性开放权重更高，依然会让全球的高校科研和初创公司坚定地站在它这一边。

短期来看，英伟达的入场必然会分流一部分全球开发者；但长期来看，这种中美开源的“军备竞赛”，会彻底打消中国AI产业的任何幻想，倒逼我们在算法效率和国产算力适配上，爆发出更大的潜能。

04. 结语

千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。

当英伟达轻描淡写地甩出260亿美元的预算时，我们不必悲观。在这个高端算力被严防死守、处处卡脖子的时代，中国的DeepSeek和Qwen们，能够凭借有限的资源，与市值几万亿美元的英伟达同桌竞技，甚至逼得芯片霸主不得不豪掷千金亲自下场防守，这本身，就是一种实力的证明。

属于中国大模型的硬仗，今天才刚刚打响。而AI产业的无限未知与惊喜，也会在这种极致的内卷与对抗中，滚滚向前。

（微信公众号：Tahou_2025）