LPLB，全称 Linear-Programming-Based Load Balancer，即基于线性规划的负载均衡器。顾名思义，LPLB 是一个并行负载均衡器，它利用线性规划（Linear Programming）算法来优化 MoE（混合专家）模型中的专家并行工作负载分配。具体来说，LPLB 通过以下三个步骤实现动态负载均衡：动态重排序： 基于工作负载统计信息对专家进行重排序（Reordering）。构建副本： 结合静态拓扑结构构建专家副本（Replicas）。求解最优分配： 针对每个批次（Batch）的数据，求解最优的 Token 分配方案。