电商选品师：AI 1小时完成选品调研（含可套用流程）
一、选品越来越慢？90%选品师的核心痛点
传统选品流程看似完整，却陷入“机械劳动陷阱”，真正的“决策判断”被挤压：
- 必走流程：找品类趋势 → 查竞品价格评价 → 拉供应链成本 → 算利润 → 预测销量 → 做差异化方案
- 效率瓶颈：80%时间花在“数据采集、表格整理、信息汇总”上，而非“判断机会”
AI破局逻辑：将“采集-分析-制表”等重复工作自动化，让你从“信息搬运工”回归“选品决策人”。
二、AI选品1小时工作流（可直接复制执行）
按时间顺序拆解5个核心步骤，每个步骤附“操作动作+AI提示词”，新手也能直接套用：
第1步：AI生成趋势类目池（10分钟）
核心动作：输入“类目方向/预算/供应链优势”，让AI结合行业数据生成高潜力细分类目，避免盲目试错。
可直接复用的AI提示词：
请作为资深电商选品专家，结合近1年中国电商（淘宝/京东/拼多多）行业趋势，为【家清类目】生成20个具备潜力的细分类目。要求如下：
1. 核心筛选条件：市场增长率>20%、竞争度中等或偏低、适合中小商家切入（启动资金5-10万）；
2. 每个细分类目需补充：核心需求人群、主流价格带、竞争环境简述（头部品牌占比/中小商家机会）、3个潜在差异化方向；
3. 按“增长潜力”从高到低排序。
操作结果：AI输出20个类目后，你仅需筛选3-5个符合自身供应链的方向，进入下一步。
第2步：AI全自动竞品扫描（15分钟）
核心动作：将选中类目的5-10个竞品链接丢给AI，自动提取“卖点/差评/价格/参数”，生成“竞品缺陷地图”。
可直接复用的AI提示词：
请作为电商竞品分析师，读取以下5个淘宝/拼多多竞品链接，输出结构化对照表格，内容包含：
1. 基础信息：核心卖点（提炼TOP3）、价格区间、月销预估、流量来源推测（搜索/直播/短视频）；
2. 用户反馈：前10个差评集中点（按出现频率排序）、好评核心关键词；
3. 优化空间：基于差评和参数对比，给出3个可落地的产品优化方向。
竞品链接：
- 链接1：XXX
- 链接2：XXX
- 链接3：XXX
- 链接4：XXX
- 链接5：XXX
操作结果：AI生成竞品对照表，直接定位“用户痛点”和“竞品短板”，为差异化打基础。
第3步：AI测算成本与利润模型（10分钟）
核心动作：输入供应链报价、物流、平台佣金等数据，让AI自动生成多价格带利润模型，判断“最优定价”。
可直接复用的AI提示词：
请作为电商财务分析师，基于以下成本数据，为【XX细分类目产品】建立3个价格带（低价引流/中端走量/高端利润）的利润模型，并评估哪个价格带更适合中小商家跑通。
基础数据：
- 固定成本：产品成本18元、包材+出库费2.5元、头程物流3元；
- 浮动成本：平台佣金5%、预估广告费用率20%、客服+售后成本约3元/单；
- 补充说明：目标日销50-100单，供应链可支撑1000单/天的备货量。
输出要求：
- 每个价格带需明确：定价、单均利润、利润率、保本日销、风险点（如价格战/成本波动）；
- 给出明确的“最优价格带推荐”及理由。
操作结果：AI直接输出“39-49元为最优价格带”等结论，避免凭感觉定价导致亏损。
第4步：AI生成差异化方案（15分钟）
核心动作：基于“竞品差评+用户痛点”，让AI生成“产品/包装/卖点/主图”的差异化方案，直接对接供应链和设计。
可直接复用的AI提示词：
结合以下信息，为【XX细分类目产品】生成完整的差异化方案，需落地可执行：
1. 核心依据：竞品差评TOP3（漏水/材质差/容量小）、目标人群（25-35岁宝妈）；
2. 输出内容：
- 5个产品差异化思路（如“加大容量+防漏设计”）；
- 3个包装视觉方向（风格/主色调/核心信息）；
- 5条可直接用的详情页卖点文案（突出解决的痛点）；
- 主图结构拆分（第1张图突出什么、第2-5张图补充什么内容）。
操作结果：筛选2-3个易落地的差异化方向，进入最终决策环节。
第5步：AI输出选品可行性报告（10分钟）
核心动作：让AI整合前4步所有信息，生成“可直接发给老板/团队”的决策报告，省去制表写文档时间。
可直接复用的AI提示词：
请作为电商选品负责人，结合前面的类目分析、竞品扫描、利润模型、差异化方案，输出一份《XX产品选品可行性决策报告》，内容结构如下：
1. 类目机会总结：市场规模、增长潜力、竞争环境；
2. 竞品风险分析：头部品牌威胁、中小商家机会点；
3. 产品方案：最终确定的差异化方向、定价策略；
4. 投入与回报：启动预算（备货/推广/运营）、预估回本周期、日销目标拆解；
5. 最终结论：该产品“可做/慎做/不做”及核心理由；
6. 下一步操作步骤（按优先级排序）。
操作结果：10分钟获得专业决策报告，无需再熬夜赶PPT。
三、AI选品标准化SOP（团队可直接复用）
将1小时工作流固化为团队SOP，明确“每步动作、产出物、工具”，避免重复沟通：
| 步骤 | 核心动作（AI自动/半自动） | 核心产出物 | 工具支持 |
|---|---|---|---|
| 1. 趋势类目池收集 | AI结合行业数据生成类目 | 20-50个潜力类目清单（含人群/价格/竞争分析） | 大模型+生意参谋/蝉妈妈 |
| 2. 竞品360°扫描 | AI读取链接提取信息 | 竞品卖点对比表、差评Top20、价格分布、流量来源推测 | 大模型+淘宝/拼多多商品页 |
| 3. 成本利润模型 | AI输入成本数据计算 | 关键成本表、多价格带利润模型、风险点分析 | 大模型+AI表格工具 |
| 4. 差异化方向 | AI生成方案，人工筛选落地 | 卖点方向、包装优化建议、人群切入角度、主图脚本草稿 | 大模型+设计工具（如Canva） |
| 5. 选品决策报告 | AI整合信息生成报告 | 可行性结论、投入预算、回本周期、操作步骤 | 大模型+PPT工具 |
四、新手必避的4个AI选品坑
坑1：提示词太宽泛
- 错误做法：“给我推荐一些好卖的产品”
- 后果：AI输出泛泛而谈的内容，无实际价值
- ✅ 正确做法：明确“类目+预算+供应链+人群”，如“家清类目，10万预算，有浙江供应链”
坑2：不提供自身条件
- 错误做法：只要类目推荐，不提预算/供应链
- 后果：AI推荐的“高潜力”类目，你根本没能力切入
- ✅ 正确做法：每次提问必带“供应链优势+启动资金+资源（如直播/短视频）”
坑3：不用AI读竞品信息
- 错误做法：自己复制竞品评价给AI
- 后果：效率没提升，还容易遗漏关键信息
- ✅ 正确做法：直接丢给AI竞品链接，让其自动读取分析（部分大模型支持链接解析）
坑4：只要思路不要SOP
- 错误做法：只让AI给方向，不做落地流程
- 后果：团队无法复用，下次选品还要重新来
- ✅ 正确做法：让AI输出“步骤化SOP”，如“供应链对接→样品测试→上架时间节点”
五、选品师必备的4个行业专用提示词
日常工作直接复制套用，覆盖“趋势-竞品-利润-决策”全环节：
1. 市场趋势扫描提示词
请根据【XX品类】，结合近1年中国电商数据（淘宝/京东/拼多多），生成：
1. 20个增长类目（增长率>15%）；
2. 每个类目的增长原因（市场政策/用户需求/人群变化）；
3. 竞争环境评级（高/中/低）；
4. 中小商家的3个潜在切入点。
2. 竞品差异化对比提示词
请对以下3-5个竞品生成“差异化对比表”，内容包含：核心卖点、价格、差评集中点、参数差异、用户画像；并基于表格，分析我方产品的5个可优化方向。竞品链接：XXX、XXX、XXX
3. 利润模型提示词
请根据以下成本数据（产品成本XX元、物流XX元、佣金XX%...），为【XX产品】生成3个价格带的利润预测，包含单均利润、利润率、保本销量，并推荐最优价格带及理由。
4. 选品决策报告提示词
请整合前面的类目分析、竞品数据、利润模型、差异化方案，输出一份可落地的《选品决策报告》，包含：机会总结、风险分析、投入预算、回本周期、最终结论、操作步骤。
六、总结：AI淘汰的是“慢”选品师，不是“会决策”的选品师
电商选品的核心逻辑从未变：找趋势 → 找需求 → 找差评 → 找差异化 → 找利润
AI的价值，是把这个逻辑的执行效率从“1-2天”压缩到“1小时”，让你有更多时间对接供应链、打磨产品细节。
未来的选品核心竞争力，不是“找产品的能力”，而是“用AI快速判断机会的能力”——你不用成为AI专家，但必须成为“能用AI提速的选品专家”。
