Google 再次加码 AI 电商：决策外包权的终极争夺
但这条新闻却鲜有人关注。我检索后发现，相关讨论寥寥无几，且三条零散内容还是 AI 生成的。不过我对 AI 助理的新进展向来敏感——每一家大厂的 AI 助理更新，都值得当作「下一代 Agent 落地」的信号来审视。于是重新梳理资料后，我挖出了这场「静默革命」的核心价值。
目录
- 一、三大核心更新：AI 从「陪聊」到「代劳」的质变
- 二、谷歌的真实野心：用电商训练「交易类 Agent」
- 三、决策链路重构：从「人找货」到「AI 递货」
- 四、电商拐点：从「按商品组织」到「按人组织」
- 结语：入口之争，终是决策链路之争
一、三大核心更新：AI 从「陪聊」到「代劳」的质变
谷歌此次更新没有花哨概念，全是可落地的硬功能。总结起来，核心是让 AI 完成购物链路中**「信息处理-决策判断-执行动作」**的全流程，人只需输出需求和确认结果。
1.1 对话式购物：告别关键词，一句话出结果
无需再反复输入「黑色 短款 羽绒服 1000元内 轻便」这类精准关键词，直接用自然语言表达需求：
「我想买件1000块以内、黑色、轻一点的短款羽绒服」
AI 助理会立刻整合全量信息呈现在你面前——包含商品图片、实时价格、用户评价、库存状态、在售店铺，甚至会标注哪家有现货、哪个平台配送最快。
支撑这一功能的是谷歌庞大的商品数据库：涵盖 500亿条 商品信息，且每小时更新 20亿条。这意味着你的一句话需求，背后是 AI 在瞬间完成几十个平台的信息筛查与整合。
1.2 自动下单：授权后，AI 帮你盯价盯库存
比比价更颠覆的是「代执行」——设置好需求条件后，AI 会实时追踪商品价格、库存波动和折扣信息，一旦达到你的预期，可直接完成下单（前提是提前授权 Google Pay）。
目前该功能仅在美国部分商家开通，包括 Wayfair（家居）、Chewy（宠物用品）、Quince（服饰）及部分 Shopify 独立站商家。
但即便规模有限，场景想象空间已足够震撼：想买 iPhone 17 Pro Max，把预算、颜色等需求丢给 AI，自己去忙别的，当出现低价或补货时，AI 会直接推送付款通知，整个流程丝滑到无需人工介入。
1.3 代拨电话：AI 帮你核实线下门店信息
最具戏剧性的更新是「AI 线下探路」——它能主动给实体店拨号，询问核心信息：
- 「这款商品还有货吗？」
- 「当前售价多少？」
- 「今天有促销活动吗？」
随后将店员的回答整理成简洁文本反馈给你。目前该功能仅覆盖玩具、美妆、健康、电子产品等少数品类，但本质是 AI 首次突破「线上信息处理」的边界，直接介入线下购物的决策环节。
⚠️ 当前限制说明： 功能仅在美国开放，自动下单需提前授权，AI 打电话覆盖品类有限。但这些限制不影响核心判断——AI 已从「信息提供者」升级为「行动执行者」。
二、谷歌的真实野心：用电商训练「交易类 Agent」
一个关键疑问浮出水面：谷歌根本不做电商——没有商城、没有自营、不抽佣金，甚至连「平台货架」都没有。这家深耕搜索、广告二十年的公司，为何突然下场帮用户选品、比价、下单？
答案藏在 AI 行业的「价值断层」里：当前所有 AI 助理都陷入「能聊不能赚」的尴尬——多模态能力让聊天体验越来越流畅，但无法形成稳定的商业变现逻辑。要打破这个困局，AI 必须从「回答问题」走向「完成任务」，在现实世界创造可验证的结果，让用户愿意为「结果」付费。
而电商，正是 AI 从「爽」到「用」的最佳 C 端入口，原因有三：
- 链路标准化：购物从需求到下单的目标明确、步骤固定，规则清晰，便于 AI 训练行动能力；
- 结果可验证：商品是否符合预期、价格是否最优，能立刻得到反馈，降低 AI 试错成本；
- 生态适配性：谷歌刚好手握完整链路资源——搜索入口、Shopping Graph 商品库、Chrome 操作层、Maps 线下信息、Google Pay 支付闭环，只需将这些模块串联，就能让 Agent 在现实世界跑通任务。
本质上，谷歌不是在做电商，而是在给**「交易类 Agent」**找第一块落地场地。电商是最平坦、最标准化的试验场，能快速打磨 AI 的「决策-行动」能力。
三、决策链路重构：从「人找货」到「AI 递货」
谷歌此次动作的真正意义，远超「购物更方便」——它在改写消费者的「选择逻辑」。过去人是信息处理的主体，现在 AI 成了信息过滤者和判断者，人只剩下「是否授权 AI 行动」的终极决策权。
3.1 决策外包：人性「懒」背后的必然趋势
心理学著作《选择悖论》指出：选择越多，人越焦虑；信息越复杂，人越想把决策外包。谷歌正是抓住了这一核心需求，抢占**「决策外包入口」**。
这一幕似曾相识。十几年前电商刚兴起时，「什么值得买」靠导购和比价切入，帮用户解决「买什么」的问题；得物从鉴别、晒物起步，帮用户判断「东西靠不靠谱」。它们的路径都是：先筛信息、再过滤选项、最后介入交易——和今天谷歌的动作如出一辙，核心都是**「替人做决定」**。
AI 只是把这种「偷懒需求」做到了极致。而当决策权从人迁移到 AI，购物忠诚度也将完成第三次迁移：从「忠诚品牌」到「忠诚平台」，再到**「忠诚决策 Agent」**。
3.2 购物漏斗坍缩：六步变一步的连锁反应
传统电商的决策漏斗清晰且冗长：搜索 → 浏览 → 社交平台看评价 → 比价 → 加购 → 下单，每个环节都对应着商业模式。但谷歌 AI 将这六步压缩成一步：「我想买个XX」。
这种从「操作式决策」到「意图式决策」的转变，会引发一系列连锁反应，首当其冲的是社交种草平台的权力被削弱。
以买吹风机为例，过去的路径是：搜价格→小红书看评测→对比发货速度→下单。小红书在其中承担「内容过滤权」，靠博主评测掌握说服力。但现在，对着 AI 说「预算500，风力大、噪音小，品牌靠谱或性价比高」，AI 会在后台爬取评测、踩坑点、用户吐槽、多平台比价后，直接给出结论——无需跳转任何社交平台。
小红书不会消失，但角色会从「决策必经之地」变成「AI 的内容来源库」。信息流开始围绕个人 AI 旋转，而非平台。
四、电商拐点：从「按商品组织」到「按人组织」
谷歌的动作，标志着电商从「消费社会」走向「个性化社会」的关键拐点——过去电商是「按商品组织」，人围着货架转；现在 AI 让电商「按人组织」，根据你的偏好、需求、禁忌，生成专属电商世界。
比如：价格敏感型用户会收到全网最低价推送；环保主义者会被过滤掉非 ESG 合规商品；尝鲜爱好者会优先看到新品和冷门爆品。同样的商品，AI 会为不同人设计完全不同的推荐逻辑。
这种转变会彻底重写电商规则：
- 推荐逻辑：从「品类匹配」变成「人群方案匹配」；
- 广告逻辑：从「抢占用户注意力」变成「争取 AI 信任」；
- 评分体系：从「通用好评率」变成「个性化适配度评分」；
- GMV 逻辑：从「平台流量转化」变成「AI 后台决策转化」。
有人会问：信息差消失了吗？没有。AI 会创造更庞大的电商市场，只是市场的核心特征变成「每个人看到的价格、商品、推荐都不一样」——就像机票、酒店的动态定价一样，AI 会通过信息差为不同用户匹配最优解。
结语：入口之争，终是决策链路之争
谷歌的野心从来不是卖货。它不跟商家比供应链、不跟平台抢流量，而是盯着**「替人判断」**这条价值链的最高位——谁掌握了决策链路，谁就是未来电商的入口。
当 AI 能帮你搞定信息筛选、比价、库存追踪，甚至线下探路，人就从「购物执行者」回归「需求表达者」。这种转变不是对电商的颠覆，而是对电商的重构——让商业回归「以人为本」的本质，而 AI，就是连接人与商业的新纽带。
