长文本之王:用 Kimi 驯服百万字游戏世界观 (Lore)

2026-01-20 09:30:30
文章摘要
随着 Long Context (超长上下文) 技术的突破,我们可以把整本小说、整部剧本扔给 AI,让它成为一个“过目不忘的图书管理员”。今天我们就用国内长文本能力最强的 Kimi (月之暗面) 来演示这套工作流。

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前言:当“世界观圣经”变成了“灾难现场”

做长线运营游戏(Live Service)或者网文 IP 改编的策划兄弟们,一定有过这种崩溃时刻:写到第 5 章的时候,突然想不起配角 A 在第 1 章里到底是“左撇子”还是“右撇子”;或者策划 B 刚写死了一个 NPC,结果策划 C 说这个 NPC 在两年前的活动剧情里已经“飞升”了。这就是所谓的“吃书” (Retcon)。

以前我们靠人脑记,靠 Excel 里的“世界观圣经”查,效率极低且容易出错。但现在,随着 Long Context (超长上下文) 技术的突破,我们可以把整本小说、整部剧本扔给 AI,让它成为一个“过目不忘的图书管理员”。今天我们就用国内长文本能力最强的 Kimi (月之暗面) 来演示这套工作流。


工具选型:为什么是 Kimi 而不是 GPT-4?

在处理“海量文本”任务时,传统的 GPT-4o(虽然也有 128k context)在处理中文长文档时,往往会出现“迷糊”的情况。而 Kimi 和 Google 的 Gemini 1.5 是目前的“长跑冠军”。

维度 Kimi 智能助手 (CN) Gemini 1.5 Pro (Global) GPT-4o (Global)
上下文窗口 20万字 (内测可达 200万) 100万 - 200万 Tokens 128k Tokens
大海捞针能力 极强 (无损召回) 极强 中等 (长文末尾易遗忘)
中文理解 Native 级 (懂网文/修仙梗) 优秀 优秀
文件上传 支持 PDF/Word/TXT 多文件 支持全格式 支持

结论:对于国内开发者,处理中文剧本和小说,Kimi 是首选,不仅因为网络门槛低,更因为它对中文长文本的逻辑关联能力在实测中表现极佳。


Step 1. 投喂策略:如何把百万字小说“塞”给 AI

不要直接把几十个 Word 文档一股脑扔进去,AI 也是会“消化不良”的。我们需要做数据清洗

1. 格式转换 (Data Cleaning)

  • 最佳格式.txt.md (Markdown)。
  • 原因:PDF 和 Word 包含大量无用的排版代码(页眉、页脚、格式符),会占用 Token 并干扰 AI 理解。
  • 操作:用脚本或转换工具,将你的剧本转为纯文本。

2. 分卷上传 (Chunking Strategy)

虽然 Kimi 支持超长文本,但为了保证最高精度,建议按“卷”或“篇章”上传。

  • 操作:在 Kimi 网页版点击“+”号,一次性上传《苟在初圣魔门当人材.txt》
  • Prompt 激活:上传后,先发一条指令确认 AI 已经读完。

Prompt 示例: “我已经上传了《苟在初圣魔门当人材》的文档。请阅读并分析这些文档,梳理出其中的核心时间线。如果你准备好了,请回复‘已读取’。”

图片描述

  • 图注:Kimi 的文件投喂界面。左下角显示支持最多 50 个文件,红框标出了上传的多个 .txt 剧本文件,右侧显示“阅读中”的状态。
  • 配图目的:展示多文件并发处理的操作入口。

Step 2. 剧情质检:30秒找出“吃书”漏洞

这是这套工作流最有价值的地方。我们要把 AI 当成“找茬 QA”。

场景 A:设定冲突检测

你写了一段新剧情,但不确定是否和旧设定冲突。

Prompt 模板

# Role
你是一名严谨的游戏世界观架构师,拥有过目不忘的记忆力。

Context

基于我上传的【世界观文档】和【人物小传】。

Task

请检查以下【新剧情段落】是否存在设定冲突(吃书)的情况。
重点检查:

  1. 角色性格是否 OOC (Out of Character)。
  2. 时间线是否矛盾(例如角色 A 此时是否应该在场)。
  3. 战力系统是否崩坏。

New Plot

[粘贴你的新剧情文本…]

场景 B:全书一致性扫描

如果你刚接手一个老 IP,想查查以前有没有坑。

Prompt 模板

请扫描所有上传文档,列出“吕阳”这个角色的所有出场记录。
并分析他的瞳孔颜色在不同章节的描述是否一致?
他的武器有损害吗,后续章节是否错误地再次使用了该武器

Kimi 的回答示例图片描述 图片描述

  • 图注:Kimi 的回复截图。它精准地引用了两个不同文档中的段落(标出了页码或章节),指出了逻辑矛盾点。
  • 配图目的:证明长文本模型在“跨文档检索”上的精准度。

Step 3. 关系可视化:从文本到 Mermaid 关系图谱

光看文字很累,我们需要一张人物关系图 (Character Map)。以前要手画,现在用 Kimi + Mermaid.js 一分钟生成。

操作步骤:

  1. 提取关系数据: 让 Kimi 把文本里的关系结构化。

    Prompt

    请阅读文档,梳理“第一章到第20章”中涉及的所有人物及其关系。
    请按以下格式输出 Mermaid 代码:
    graph LR
    A[人物A] -- 关系描述 --> B[人物B]
    
  2. 获取代码: Kimi 会吐出一大段代码,类似:

    graph LR
    张三(主角) -- 师徒 --> 李四(师父)
    王五(反派) -- 杀父之仇 --> 张三
    赵六(女主) -- 暗恋 --> 张三
    
  3. 渲染图表: 将这段代码复制到 Mermaid Live Editor (在线网站) 或者 Obsidian 笔记中,瞬间生成复杂的关系网。

图片描述

%% 第一章
   吕阳 -- 穿越者/宿主 --> 吕阳
   吕阳 -- 被分配 --> 合欢殿
   黑衣道人 -- 点名执事 --> 吕阳
   陈良 -- 被炼成骨玉剑 --> 黑衣道人
   玉素真 -- 合欢殿师姐 --> 吕阳

%% 第二章
吕阳 – 被采补致死 –> 玉素真
吕阳 – 重开一世 –> 吕阳
吕阳 – 反采补致死 –> 玉素真

%% 第三章
刘信 – 接引弟子 –> 吕阳
陈皓 – 炼宝殿执事 –> 吕阳
吕阳 – 领取骨玉剑 –> 陈皓
吕阳 – 领取补气丸 –> 炼丹殿
吕阳 – 领取人面鸮 –> 御兽殿

%% 第四章
刘信 – 诱骗修炼 –> 吕阳
吕阳 – 修炼先天道书 –> 刘信
刘信 – 炼化吕阳为先天一炁 –> 吕阳

%% 第五章
吕阳 – 重开选择先天一炁 –> 吕阳
刘信 – 失去兴趣 –> 吕阳

%% 第六章
吕阳 – 领取龙虎交媾阴阳大乐赋 –> 藏书阁
吕阳 – 贷款兑换神霄御剑真决 –> 藏书阁
吕阳 – 获得鼎炉 –> 云妙清

%% 第七章
吕阳 – 采补获得剑诀经验 –> 云妙清
吕阳 – 炼制白骨飞剑 –> 吕阳

%% 第八章
赵旭河 – 善功楼执事 –> 吕阳
吕阳 – 借贷三河会 –> 赵旭河
吕阳 – 购买阴阳仙葩 –> 赵旭河

%% 第九章
清尘仙子 – 诱骗洞府机缘 –> 吕阳
吕阳 – 拒绝 –> 清尘仙子
吕阳 – 购买元气大丹 –> 清尘仙子

%% 第十章
吕阳 – 反杀 –> 黑衣人甲
吕阳 – 反杀 –> 黑衣人乙
吕阳 – 反杀 –> 黑衣人丙
吕阳 – 获得敛气决 –> 黑衣人

%% 第十一章
吕阳 – 修炼杀生咒 –> 吕阳
王柏荣 – 藏书阁老人 –> 吕阳

%% 第十二章
萧石叶 – 功德池中奖 –> 萧石叶
吕阳 – 认识中奖数字 –> 萧石叶
王柏荣 – 讨论替死阴骸 –> 吕阳

%% 第十三章
赵旭河 – 组织盘龙岛探险 –> 众人
清尘仙子 – 协助 –> 赵旭河
王柏荣 – 被利用 –> 赵旭河
吕阳 – 岛外埋伏 –> 吕阳
吕阳 – 黑吃黑击杀 –> 赵旭河

%% 第十四章
吕阳 – 自爆 –> 吕阳
吕阳 – 获得万乘御龙飞升宝卷 –> 赵旭河

%% 第十五章
吕阳 – 重开选修为 –> 吕阳
吕阳 – 炒卖替死阴傀 –> 赵旭河

%% 第十六章
吕阳 – 离场赚6万贡献点 –> 替死阴傀市场
赵旭河 – 爆仓 –> 替死阴傀市场

%% 第十七章
吕阳 – 拒绝加仓 –> 赵旭河
吕阳 – 闭关 –> 吕阳

%% 第十八章
吕阳 – 修炼天魔化血神光 –> 吕阳
吕阳 – 剥皮炼剑丸 –> 吕阳

%% 第十九章
吕阳 – 炼成血影 –> 吕阳
吕阳 – 炼成血阳剑丸 –> 吕阳
吕阳 – 突破炼气七层 –> 吕阳

%% 第二十章
吕阳 – 结识 –> 萧石叶
萧石叶 – 赠送遁空旗 –> 吕阳
刘信 – 埋伏 –> 吕阳
清尘仙子 – 跟随 –> 刘信
吕阳 – 联手萧石叶 –> 吕阳
吕阳 – 击杀刘信团队 –> 刘信

  • 图注:左侧是 Kimi 生成的代码块,右侧是渲染出来的复杂人物关系网状图。
  • 配图目的:展示如何将非结构化的“小说文本”转化为结构化的“图谱数据”。

结语:把记忆外包给硅基生物

人类的记忆是不可靠的,尤其是面对几百万字的设定集时。 Kimi 并不是在替你写剧情,它是在替你“记”剧情。

通过这套流程:

  1. TXT 投喂 = 建立外脑数据库
  2. 冲突检测 = 自动化剧情测试
  3. Mermaid 可视化 = 动态关系管理

剧情策划终于可以从“翻烂书找设定”的机械劳动中解放出来,把精力真正花在构思那些打动人心的故事上。


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