阵营博弈：用 DeepSeek/GPT-4o 推演《王者荣耀》“三分之地”的百年战史
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- 前言：告别“人工智障”，我们需要“涌现”
- Step 1. 灵魂注入：用 System Prompt 定义国家性格
- Step 2. 状态管理：构建能够“读写”的世界数据库 (JSON)
- Step 3. 决策循环：单回合内的思维链 (CoT) 推演
- Step 4. 解决幻觉：强制结构化输出与数值约束
- 结语：下一代《文明》的雏形
前言：告别“人工智障”，我们需要“涌现”
做过 SLG 或 4X 游戏（如《文明》、《群星》）的策划都知道，写 AI 逻辑是最头秃的。传统的状态机（FSM）或行为树（Behavior Tree）最大的问题是“一眼假”：
- 好战国永远在造兵，不管经济崩没崩。
- 贸易国永远在送钱，被打也不还手。
玩家想要的是《权力的游戏》那种尔虞我诈，而不是机械的脚本。 通过接入 DeepSeek-V2（国内逻辑推理性价比之王）或 GPT-4o，我们可以让 AI 根据当前的局势、历史仇恨、资源缺口，自己决定是“背刺盟友”还是“远交近攻”。就叫“涌现式玩法” (Emergent Gameplay)。下面我们直接上干货，教你如何搭建这个系统。
这是一篇将 《王者荣耀》 (Honor of Kings) 的世界观与 SLG（策略模拟） 玩法结合的实战架构文章。我们利用 LLM 的角色扮演能力，重构了“三分之地”（魏、蜀、吴）的博弈逻辑，展示如何用 AI 让曹操、刘备和孙策在“王者大陆”上自动演绎出一场长达百年的动态战争。
Step 1. 灵魂注入：用 Prompt 定义魏、蜀、吴的“底层逻辑”
我们需要在 System Prompt 中，将游戏阵营的设定转化为 AI 的行动准则。
实操配置：
我们将 Prompt 分为 [Static / 静态人设] 和 [Dynamic / 动态目标]。
魏都 (Wei Faction) - 秩序与力量
核心领袖：曹操（决策风格：霸道、实用主义、宁教我负天下人）。 阵营特性：崇尚武力与魔道力量。 底层逻辑：扩张 > 稳定。倾向于通过强大的军事力量（虎豹骑）直接碾压对手。 外交策略：威慑为主。视“益城”为顽固的绊脚石，视“江郡”为可利用的墙头草。
益城 (Shu Faction) - 侠义与机关
核心领袖：刘备（决策风格：仁德、凝聚力、防守反击）+ 诸葛亮（军师）。 阵营特性：精通机关术（Mechanics），拥有孙膑等天才工匠。 底层逻辑：民心 > 领土。依靠复杂的地形和机关防御工事消耗敌人，等待反击时机。 外交策略：结盟抗曹。极力拉拢江郡，利用“桃园之誓”般的羁绊巩固联盟。
江郡 (Wu Faction) - 自由与贸易
核心领袖：孙策（决策风格：激进、守护）+ 大乔（辅助/传送逻辑）。 阵营特性：掌控水域与贸易，拥有强大的机动性。 底层逻辑：经济利益 > 意识形态。利用水路控制魔道原石的运输线。 外交策略：摇摆不定。在魏蜀之间寻找平衡，谁给的利益大（或者谁威胁到了江郡的存亡）就帮谁。
魏都（Wei Faction）——秩序与力量
{
"Faction": "Wei",
"Leader": "Cao Cao",
"Decision_Style": ["霸道", "实用主义", "以力量压制", "风险承受高"],
"Core_Logic": {
"Priority": ["扩张", "威慑", "军事压制"],
"Value": ["力量即秩序", "魔道力量优先"]
},
"Diplomacy": {
"Shu": "天生阻碍，必须压制",
"Wu": "可利用对象，可威逼利诱"
},
"Combat_Behavior": ["倾向进攻", "碾压式战力", "虎豹骑为核心兵力"],
"Tech_Tree_Bias": ["魔道"],
"Hero_Unit": ["曹操", "司马懿"]
}
益城（Shu Faction）——侠义与机关
{
"Faction": "Shu",
"Leader": ["Liu Bei", "Zhuge Liang"],
"Decision_Style": ["仁德", "团结", "防守反击", "高智慧布局"],
"Core_Logic": {
"Priority": ["守民心", "守地形", "等待反击机会"],
"Value": ["人民优先", "不主动侵略"]
},
"Diplomacy": {
"Wei": "主要威胁，需要联合各方抗曹",
"Wu": "必须拉拢的关键盟友"
},
"Combat_Behavior": ["机关术防御", "设陷阱", "山地消耗战"],
"Tech_Tree_Bias": ["机关"],
"Hero_Unit": ["刘备", "诸葛亮", "孙膑"]
}
江郡（Wu Faction）——自由与贸易
{
"Faction": "Wu",
"Leader": ["Sun Ce", "Da Qiao"],
"Decision_Style": ["激进", "灵活", "利益至上"],
"Core_Logic": {
"Priority": ["经济", "贸易", "生存"],
"Value": ["机动性", "水域优势"]
},
"Diplomacy": {
"Wei": "威胁大时靠拢，其他情况保持距离",
"Shu": "可合作，但利益必须明确"
},
"Combat_Behavior": ["水战", "快速机动", "打击补给线"],
"Tech_Tree_Bias": ["贸易", "机动性"],
"Hero_Unit": ["孙策", "大乔"]
}
- 图注：Prompt 工程界面示意图。上方是三个 JSON 格式的阵营配置文件，高亮显示了
Hero_Unit（特殊英雄单位：如司马懿、澜）和Tech_Tree（科技树偏向：魔道/机关）参数。- 目的：展示如何将王者荣耀的 Lore（传说）转化为 AI 可执行的逻辑配置。
Step 2. 状态管理：构建“机关与魔道”的世界数据库 (JSON)
LLM 不知道什么是“主宰”或“暴君”，我们需要把游戏内的资源映射为 JSON 数据。
核心数据结构 (World State)
每次请求 API 时，必须把这坨数据发给 AI：
{
"current_era": "封神纪元_第10年",
"global_events": ["日之塔异动", "魔种入侵"],
"my_status": {
"faction": "Shu_YiCheng",
"gold": 8000,
"magic_stones": 500, // 核心战略资源：魔道原石
"mechanism_level": 5, // 机关术等级
"hero_units": ["LiuBei", "ZhugeLiang", "ZhaoYun"],
"threat_perception": {"Wei": "Critical", "Wu": "Neutral"}
},
"neighbors": [
{
"name": "Wei_Capital",
"military_power": 25000,
"stance": "Hostile",
"recent_action": "司马懿正在边境集结暗影卫队"
}
]
}
DeepSeek-V2 的优势： 对于中文语境下“魔种”、“机关术”、“长城守卫军”等专有名词的理解，DeepSeek 远超 GPT-4o，能更准确地推演出符合中式奇幻逻辑的剧情。
Step 3. 决策循环：诸葛亮 vs 司马懿的思维链 (CoT) 推演
不要让 AI 直接输出结果。要强制 AI 模拟军师的思考过程。
模拟回合流程 (Game Loop)：
- 情报 (Intel)：魏都发现益城正在研发“元歌型傀儡”（观察）。
- 谋略 (Strategy)：
- 曹操视角：这是威胁，必须摧毁。
- 司马懿建议（CoT）：正面进攻益城机关道损失太大。建议派澜（刺客英雄）潜入刺杀工匠，或者利用黑魔法引发魔种暴动，从内部瓦解。
- 决策 (Decide)：选择方案 B —— 派遣刺客 + 煽动魔种。
- 行动 (Act)：输出 JSON 指令。
实操 Prompt 示例：
你是【益城】的军师诸葛亮。
当前局势：魏都在赤壁集结了大量使用了“黑暗强化药剂”的军队，而江郡态度暧昧。
请分两步输出：
1. **锦囊妙计 (Reasoning)**：分析敌我优劣。结合“东风祭坛”的气象优势，推演破局之法。
2. **调兵遣将 (Action)**：输出标准 JSON 指令（如派遣赵云截粮道，或者开启防御机关）。
- 图注：后台日志截图。上半部分是 AI 模拟诸葛亮的“内心独白”（CoT），分析了利用天气发动火攻的可能性；下半部分是生成的
Activate_Altar（激活祭坛）指令。- 目的：直观展示 AI 如何“思考”出符合角色设定的战术。
Step 4. 解决幻觉：强制结构化输出与数值约束
这是落地最难的一步。AI 可能会说：“让孙悟空去偷水晶”。但如果孙悟空不在你的卡池里，或者距离太远，这就会报错。 我们需要 JSON Schema 约束。
1. 定义动作空间 (Action Space)
告诉 AI，它只能操作当前已有的资产：
Deploy_Hero(派遣英雄)：参数 [HeroID, TargetLocation]Build_Mechanism(建造机关)：参数 [Type: Sentry/Turret]Research_Tech(研发科技)：参数 [Magic/Physical]Diplomacy_Trade(外交贸易)：参数 [TargetFaction, Offer]
2. 输出校验 (Validation)
在 DeepSeek 或 GPT-4o 中开启 JSON 模式。
AI 输出示例：
{
"action_type": "Deploy_Hero",
"hero_id": "HanXin", // 韩信
"target": "Wei_Supply_Line", // 魏国粮道
"tactic_mode": "Guerrilla", // 游击战术
"rationale": "正面战场我方处于劣势，需要韩信发挥高机动性断敌粮草，迫使魏军回撤。"
}
3. 逻辑修正
如果 AI 想调动韩信，但韩信正处于“重伤复活中”（CD 状态）。游戏逻辑层会拦截并返回：“韩信正在泉水复活，还有 2 回合可用”。 下个回合，AI 可能会改派李白去骚扰。
- 图注：系统架构图。Game Server (维护英雄状态、冷却、地图迷雾) <-> LLM API (负责战略决策) <-> Middleware (负责将“偷塔”等黑话翻译为坐标指令)。
- 目的：展示如何将不可控的 AI 接入严谨的 MOBA/SLG 游戏逻辑。
结语：下一代《文明》的雏形
通过这套架构，我们不再需要为每个英雄写死 AI 行为树。
- 曹操 AI 会天生倾向于进攻和霸权。
- 刘备 AI 会天生倾向于防守和发育。
- 英雄单位 不再是棋子，而是拥有“思考能力”的战术节点。
当你看到 AI 扮演的“司马懿”准确判断出“诸葛亮”空城计的意图，并反手派“兰陵王”隐身潜入时，你会意识到：这才是不仅限于手速，而是真正的王者博弈。
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