广告新变化：AI 正在重塑“素材生产—投放—变现”链路

引言：2025 年，电商广告正在发生一个明显变化：广告的核心竞争力，正在从“投放技巧”转向“素材生产效率”。AI 不再只是辅助工具，而是开始直接影响广告成本、投放节奏和商业变现模式。

目录

• 1. 电商广告进入“素材密集型时代”
• 2. AI 正在改变广告生产方式
• 3. 广告平台为什么更“偏爱”AI 素材？
• 4. 国内与跨境广告市场的 AI 使用差异
• 5. 对内容平台和 AI 工具方意味着什么？
• 6. 结语

1. 电商广告进入“素材密集型时代”

过去做电商广告，核心要素是：

• 人群
• 出价
• 投放策略

而现在，广告跑不跑得动，首先取决于素材是否足够多、足够新。

多个平台已经出现相同趋势：

1. 单条素材生命周期缩短：老素材效果衰减极快。
2. 高频迭代：同一商品需要持续换图、换视频。
3. 系统偏好：广告系统算法更偏好“高频更新账户”。

这意味着：

素材已经从“配角”，变成电商广告的**“核心资产”**。

2. AI 正在改变广告生产方式

在 2025 年，AI 在广告中的角色发生了三点本质变化：

（1）从“灵感工具”变成“生产工具”

早期 AI 更多用于找创意、想文案。现在 AI 更重要的价值在于：

• 批量生成
• 稳定输出
• 快速迭代

（2）从单张图生成，升级为“素材流水线”

很多成熟广告主已经不再用 AI 做单张图，而是建立流水线：

• 同款商品生成多风格素材
• 同结构画面生成多版本测试
• 同素材进行多平台尺寸适配

（3）从“设计辅助”走向“运营工具”

• 运营可以直接用 AI 生成素材，缩短需求链路。
• 设计从“执行者”转向“审核与风格把控”。

3. 广告平台为什么更“偏爱”AI 素材？

这并不是平台“偏心”，而是系统推荐逻辑决定的。

• 原因一：AI 素材更新频率高 算法更容易捕捉到新内容，降低用户视觉疲劳。
• 原因二：AI 素材更容易结构化 AI 生成的内容往往结构清晰、卖点明确，更容易被系统标签化和理解。
• 原因三：更利于 A/B 测试 AI 能快速产出多版本素材，系统能更快筛选出高转化内容。

从平台角度看：

AI 素材 = 更高的广告效率 = 更高的平台收入。

4. 国内与跨境广告市场的 AI 使用差异

国内电商广告

特点：

• 更强调“商品本身”的展示
• 更重视平台规范
• 审核规则更细致

AI 使用集中在：

• 主图优化（背景融合）
• 场景图补充
• 详情页素材排版

跨境电商广告

特点：

• 强情绪引导
• 强视觉冲击
• 内容化趋势明显

AI 更多用于：

• 模特合成（本地化面孔）
• 场景广告图（创意脑洞）
• 短视频封面与脚本生成

结论：跨境广告对 AI 的接受度目前更高，迭代速度也更快。

5. 对内容平台和 AI 工具方意味着什么？

对内容平台

内容正在从“教学”转向“解决问题”。用户不再单纯看原理，而是关注：

• 怎么提高素材生产效率？
• 怎么降低单次广告成本？
• 怎么跑出稳定的广告计划？

“广告 + AI”的实战型内容，将持续有高需求。

对 AI 工具厂商

广告主更关注的不是“功能多不多”，而是：

• 能不能批量？
• 能不能稳定（可控性）？
• 能不能适配平台规则？

工具如果能嵌入广告投放的生产全流程，其商业价值会非常大。

对广告主

AI 不是替代创意，而是放大创意。真正拉开差距的，是：

谁更早建立“AI 素材生产体系”。

6. 结语

2025 年，电商广告的竞争已经不再只是投放技巧之争，而是素材系统与生产效率的竞争。

AI 的价值不在于“生成一张好看的图”，而在于持续、稳定、低成本地产出可投放素材。

这场变化，才刚刚开始。