“礼物选到崩溃？”——我用亚马逊AI，半小时搞定全家人新年清单

还在为节日礼物发愁吗？

刷不完的商品页、比不过的价格战、赶不上的物流线——这熟悉的“节日购物三部曲”，是否正在消耗你的时间与精力？

数据揭示现实：

超过60%的消费者坦言：选择太多，反而无从下手；平均浏览15+个页面，才能做出一项购买决定.......

——这正是亚马逊AI购物助手Rufus面市的原因。

从茫茫商品中精准筛选，从纷繁促销中聪明比价，从下单到送达全程陪伴，把复杂的购物决策，变成一场轻松对话——Rufus不只是工具，更是你的“购物副脑”。

Rufus是亚马逊新推出的生成式 AI 通话购物助手，采用自研Nova模型与Anthropic开发的模型混合驱动架构，Rufus 旨在帮助买家节省时间并做出更明智的购买决定，回答各种购物需求和商品的问题 ——它就像店铺中为买家服务的购物助手。

节日购物——时间、选择与预算的三重挑战

AI人工智能提升客户体验

AI对话购物助手Rufus

全新的亚马逊AI对话购物助手Rufus是熟悉亚马逊商店中每一款产品的专家，也是消费者产品的专家，它能回答消费者关于产品的各种问题：

1. 智能搜索与产品研究：支持用户使用自然语言进行查询。Rufus能理解上下文，展示一系列相关产品，极大简化了信息搜集过程。
2. 产品对比与决策支持：在同一品类中，Rufus可应要求对不同产品进行比较，并根据尺寸、设计和质量等维度推荐最适合特定场景（如国际旅行、商务出差）的产品。
3. 个性化导购与礼物推荐：当用户难以确定礼物时，Rufus可通过交互式提问（如“描述朋友的兴趣爱好”）来细化需求，实现精准推荐。
4. 价格监控与优惠获取：如寻找“性价比最高的蓝牙音箱”，它会推荐不同价格区间的实惠选项，支持为特定商品设置价格下降提醒，确保用户不错失优惠。
5. 订单状态查询与物流跟踪：用户可直接询问Rufus近期订单状态，它能提供每件商品的具体配送日期，并可进一步提供物流追踪链接。

定制特色标题

使用生成式AI来为客户简化和定制产品标题，同时根据客户的购物偏好来展示个性化的标题，以提升转化率。定制标题通过收集客户偏好和购物习惯，识别其购物模式，智能地调整和重新排列产品标题中的关键词，来适应不同设备的需求，从而优化产品的展示效果。

AI驱动卖家全新销售体验

在利用生成式人工智能的力量优化顾客购物体验的同时，提升卖家朋友们的销售体验同等重要，所以亚马逊在峰会中，带来了专为卖家服务的人工智能助手Amelia，还有多项AI驱动的运营利器！

亚马逊卖家助手Amelia

给所有卖家的智能个人助手——全新的生成式人工智能助手Amelia，近期将逐步向中国卖家开放。

只需要直接向Amelia对话提问，即可获得个性化的指导和支持，帮助运营和发展业务，它不仅拥有能够为卖家打造定制化运营的知识库，还是一位“全方位销售专家”，将为卖家提供多方位服务：

1. Amelia可以通过卖家中心的任何页面为店主提供服务；
2. Amelia可协助店主使用卖家平台工具、监控库存和销售趋势；
3. Amelia可有效地推广产品，协助店主为全球的消费者优化商品详情页；
4. 更多量身打造功能，根据店主实际业务情况提供深度响应，比如询问“我最近的业绩如何？”“如何准备旺季促销？”，就能了解近期的销售情况，并与去年同期进行比较，甚至是深入了解特定产品的表现。

AI生成商品详情页信息

生成式AI Listing创建工具是解决千人千面轻松补货的方案之一，此功能可减少上架产品时的手动步骤，同时高效创建高质量的Listing，并进一步引起消费者的共鸣。

1. 生成商品信息：只需简短描述产品的文字，或者直接上传产品照片，或提供现有网站的产品链接，都能通过亚马逊AI创建符合平台格式的Listing。

1. 创建更能引起消费者共鸣的内容：AI驱动的Listing工具能够帮助卖家跨越语言障碍，更贴切地满足消费者需求，来撰写出更具吸引力的标题，丰富的要点和描述，精准的产品属性信息。

1. 全新的批量上传流程：通过新的批量Listing工作流程，可一次性创建多个商品详情页。只需上传现有格式的产品详情表单，AI会将其转换为亚马逊格式，并像单个Listing一样高效创建和优化内容。

1. 预先合规：全新的Listing体验能够提前于上架过程中识别合规需求，可在上架和创建过程中直接处理，避免后续再补充的麻烦。

AI驱动的A+内容生成工具

对于打造品牌的卖家来说，A+页面能够提供更优的详情页体验，来展示产品与品牌的独特之处：

专业生活场景图：AI驱动的A+内容生成工具将让您能够轻松创建具有专业水准的品牌生活场景图；

结合详情页生成：结合商品详情页面的内容提取信息，精准输出更贴近买家需求的营销信息；

支持同步至多个站点：自动同步您的商品详情页并同步至多个亚马逊站点，支持21种语言翻译；

根据亚马逊数据：

全球有超过70%的品牌已经在使用A+页面

2023年亚马逊上有数百万个A+页面内容发布

A+内容平均可以带来10%至20%的销售提升

增强用户粘性与交易效率

Rufus并非独立付费产品，而是深度嵌入亚马逊现有电商生态的增值服务。

其商业模式的核心在于：

提升平台交易效率：通过缩短用户决策路径、提高选品准确性，直接推动购物车转化率和客单价提升。

强化Prime会员价值：智能高效的购物体验进一步增强Prime会员服务的吸引力，提升续费率与忠诚度

广告与促销精准触达：AI对用户意图的深度理解，为站内广告和促销的精准投放提供了更强大的数据支持。

构筑竞争壁垒：通过提供无可替代的购物陪伴体验，Rufus增加了用户对亚马逊平台的依赖。

用户采纳与效能提升

自Rufus推出以来，其市场表现和用户反馈验证了其价值：

1. 用户采纳度：据亚马逊官方披露，在功能全面上线后的首个假日季，约有超过40%的活跃移动端用户曾主动使用或触发过Rufus进行查询。

1. 效率提升：内部A/B测试数据显示，使用Rufus辅助购物的用户，其平均下单决策时间相比传统搜索模式缩短约25%。

1. 用户满意度：84%的受访者认为Rufus“有效帮助自己找到了更满意的商品或做出了更自信的购买决策”。

截至2025年10月，Rufus活跃用户已达2.5亿，月度用户同比增长140%，使用该助手的顾客购买转化率提高60%，预计带来超过100亿美元的年化增量销售额。

场景化渗透与习惯培养

亚马逊正通过多管齐下的策略推动Rufus的市场渗透：

从工具到日常习惯：

低门槛无缝接入，深度融入亚马逊主流使用场景，从工具到日常习惯，Rufus月活同比增长 140%，用户互动次数同比增长 210%

场景化提示与引导：

在商品详情页、购物车页面等关键节点，智能提示用户“可以向Rufus询问此产品的更多信息或比较类似商品”，从“输入关键词→浏览结果”，转向 “表达需求→AI生成答案”。

与大型购物节点深度绑定：

在Prime Day、假日季等营销活动中，主打Rufus的“礼物寻宝”、“全网比价”和“降价守护”功能，吸引新用户尝鲜。

持续迭代与品类优化：

基于海量交互数据，不断优化AI在不同品类的推荐和问答准确性，扩大其适用场景。

定义下一代智能电商交互

Rufus的出现，标志着电商交互正从“图形用户界面（GUI）”向“对话式用户界面（CUI）”演进。

其未来发展可能呈现以下趋势——

多模态交互融合：未来Rufus可能整合图像识别功能，支持用户“以图搜物”或询问图片中商品的信息；

预测性与主动性服务：基于用户历史行为、购物周期和季节性趋势，Rufus可能进化到能主动预测需求；

跨平台与开放生态：长远来看，亚马逊可能有限度地开放Rufus的API，允许品牌商家定制专属的购物助手；

个性化与隐私的平衡：如何在提供极致个性化推荐与保护用户数据隐私之间取得平衡，将是Rufus持续面临的挑战与优化方向。

当购物成为对话 体验即服务

对话式交互→搜索→比较→询价→追踪........Rufus把消费者从信息过载和决策疲劳中解放出来。这不仅是工具的升级，更是体验的重构——从“人费力找货”转向“货智能适配人”。

未来零售的竞争，正从“货品齐全”转向“体验优越”。

Rufus所代表的，正是这种以智能为本、以人为中心的购物新常态——在这里，每一次消费都高效、从容且充满惊喜。