Veo 3.1 生成画面示例
在 AI 视频生成的赛道上，过去的一年是充满了惊叹的。从科比看自己的抽象视频，到花果山深情演唱，我们惊叹于 Sora2 每一帧画面的真实感，但短剧从业者却感到无力感。
为什么？因为目前的 AI 视频生成，还是 一镜到底。
如果你想的是只有 10 秒钟的镜头，AI 的表现堪称完美。但如果你想拍一部 1 分钟的短剧，或者一个有剧情的广告片，灾难就开始了。上一秒还是红金战甲的钢铁侠，下一秒的近景镜头，头盔就成了摩托车头盔。
对于讲故事的人来说，这种变脸是不可接受的。
无法固定角色，无法固定场景，无法控制分镜，这是 AI 短剧赛道最大的痛点。
然而，就在 2026 年的开年，谷歌升级了 Veo 3.1。
核心利器：Ingredients to Video（从素材到视频）。
角色一致性实测
一、 解法
Veo 3.1 的核心逻辑，是提前给 AI 配料表，看图说话。
1. 打上锚点
谷歌允许用户上传最多三张参考图。
三图上传演示
- 第一张图：角色锚点。
你想拍一个虚拟偶像的 Vlog？没问题，把她的人设图传上去。不管视频里她是走路、吃饭还是跳舞，AI 会死死锁住她的五官特征和发型。哪怕你切换场景，她依然是她。 - 第二张图：背景锚点。
你想让故事发生在成都的街道上？传一张概念图。AI 明白，接下来的所有镜头，都要在这个空间里发生，周边的古建不能乱变，地面的积水不能消失。 - 第三张图：风格锚点。
你想要皮克斯风格，还是胶片电影感？一张图搞定。
这就是预制菜的逻辑。 以前做视频是抽卡，出来什么味道全看天意。现在，谷歌让你把核心的调料包（角色、背景、风格）先配好。配方固定了，炒出来的菜（视频）味道就是稳定的。
对于短剧创作者来说，这简直是救命稻草。这意味着你终于可以写剧本了：
“场景一：主角 A 在咖啡厅（引用背景图）喝咖啡（引用角色图）。”
“场景二：主角 A 走出咖啡厅，回头微笑。”
在 Veo 3.1 的加持下，这两个镜头里的主角 A，终于长得一样了。
2. 原生 9:16
除了由素材控制一致性，Veo 3.1 另一个看似微小实则巨大的升级是：原生 9:16（竖屏）生成。
原生竖屏构图优势
很多人可能觉得这有什么难的？我生成一个 16:9 的宽屏视频，然后用剪辑软件裁切一下不就行了吗？
不行。 你往往会遇到两个问题：
- 画质损耗： 裁剪意味着放大，像素点被拉伸，画面变糊。
- 构图灾难： 宽屏构图的两人对话，一刀切成竖屏，配角可能只剩半张脸，或者直接出画了。
Veo 3.1 的 原生竖屏 让视频生成更简单，它会自动把主角放在 C 位，会自动预留出上方给标题、下方给字幕的 UI 空间。
这直接对齐了抖音、YouTube Shorts 的 手机风格，创作者拿到的就是一个 做完就能发 的成品。
再加上 4K 升频 技术，虽然这不全是原生的 4K 渲染，但对于在手机小屏幕上观看的用户来说，这种锐度和清晰度的提升足以满足。
画质增强与 4K 升频
二、 野心
如果仅仅是功能升级，Veo 3.1 充其量也就是 Runwany 的一个强劲对手。但 Google 最可怕的地方不在于技术本身，而在于 它把这项技术放在了哪里。
在发布会上，Sundar Pichai 轻描淡写地宣布：Veo 3.1 的能力将首次整合进 YouTube Shorts 和 YouTube Create。这是一个战略动作。
1. 内置滤镜 vs 外部软件
在此之前，如果你想用 AI 做视频，你的工作流是割裂的：
打开豆包或 Sora -> 输入提示词生成视频 -> 下载到本地 -> 导入剪辑软件 -> 配乐加字幕 -> 导出 -> 打开 YouTube 上传。
现在，谷歌把 Veo 3.1 这个引擎直接塞进了 YouTube 的后台。对于数十亿用户来说，AI 视频生成不再是一个需要专门去登录、去付费、去学习的 外部工具。
这就好比当年 Instagram 推出了内置滤镜，瞬间堵死了无数修图软件一样。原生打败“外挂”。
2. 全场景的围剿
谷歌正在铺设一张密不透风的视频生产网：
- 对于大众用户（C 端）： 入口是 Gemini App 和 YouTube Shorts。门槛极低，随手拍，随手生。
- 对于专业创作者（Pro 端）： 入口是 Google Vids 和 YouTube Create。提供更精细的控制，服务于工作流。
- 对于企业开发者（B 端）： 入口是 Vertex AI。开放 API，让你把 Veo 集成到自己的企业应用里。
从灵感到素材，从素材到成品，从成品到分发。谷歌并没有试图做一个最好的 AI 视频工具，它在做的是一个 AI 视频生产流水线。
Google 视频生产全生态
三、 影响
Veo 3.1 的发布，标志着 AI 视频进入了 量产期。
1. 对创作者：门槛踏平
对于个人创作者来说，系列化内容 的门槛被踏平了。
以前你想做个“霸道总裁爱上我”的短剧，必须要摄影棚。现在，你只需要设计好男女主角的形象，剩下的表演交给 AI，不用担心下一集男主角突然换人了。这预示着每一个有故事的人，都能用 Veo 3.1 捏出属于自己的“李子柒”或“罗永浩”。
2. 对品牌方：资产复用
对于企业来说，Veo 3.1 带来的最大价值是 资产复用。
在过去，拍一条广告是一次性的。场景搭了，演员请了，拍完就拆。现在，品牌的三张核心图片，Logo、代言人、产品，变成了可重复使用的数字资产。
- 市场部想做一条春节广告？
配方：产品图 + 春节背景图 + 喜庆风格图 = 视频 A。 - 想做一条情人节广告？
配方：产品图 + 烛光晚餐背景图 + 浪漫风格图 = 视频 B。
这种 “模块化” 的视频生产方式，把效率拉到天花板。
3. 防伪机制
当然，当生成视频变得简单时，真实性 就成了稀缺资源。
谷歌在升级 Veo 3.1 的同时，它也在大力推广 SynthID 技术，数字水印能嵌入到 AI 生成的每一帧画面里。当 YouTube 上每天涌入数万条 AI 视频，平台必须有能力瞬间识别出哪些是真人在拍，哪些是 AI，更利于推流和标注。
SynthID 数字水印机制
四、 结语
Sora 刚出来时，我们以为那就是未来。但一年过去了，可玩性还是太少。
而谷歌想做的，是把这个引擎装进每一个人的手机里，坐拥 YouTube 的谷歌，在开年已经抢跑了一个身位。
