同样是靠搜索引擎起家，同样拥有全球最大的数据，谷歌 的 Gemini 在 2026 年初已成为全球公认的 AI 标杆。
而大洋彼岸的百度，在十年前就喊出了“All in AI”，曾是硅谷眼中的“东方谷歌”，如今却被 豆包 和 DeepSeek 挤出了前两名。
为什么拥有同样基因的两家公司，走向了截然不同的局面？
错位的东方谷歌
如果把时钟拨回 2014 年，哪怕是最苛刻的硅谷人，也不得不承认百度在 AI 领域的远见。
那一年，百度挖来了谷歌大脑（Google Brain）的联合创始人、斯坦福教授吴恩达。这在当时是爆炸性新闻，标志着中国互联网公司第一次站在了全球 AI 研究的最前沿。
2019年，Deeplearning.ai 创始人吴恩达
彼时的百度，是真正的 AI 圣地。它的实验室里，汇聚了后来撑起全球 AI 半壁江山的真正大佬：
- 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）：现在的 Anthropic 联合创始人，当时在这里研究语音识别；
- 沙兰·纳朗（Sharan Narang）：后来去了 Meta 打造了 Llama 模型；
- 布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）：后来成为英伟达深度学习副总裁。
但 12 年后的今天，当我们谈论 AI 时，大家口中是 Gemini、ChatGPT、DeepSeek，豆包。文心一言虽然用户破亿，但始终缺少光环。
百度错过了什么？
它曾拥有定义缩放定律的阿莫迪，却没能成为 Scaling Law 的践行者；它曾拥有最早的自动驾驶布局（Apollo），却在 Robotaxi 落地时面临种种非技术阻力。
究其根本，是因为百度始终以搜索广告为核心，对 AI 这种长期吸血的项目，产生了排异反应。
追忆 2014
2014 年的帕洛阿尔托，空气中弥漫着兴奋的味道。
为了请动吴恩达，百度不仅开出了无法拒绝的薪酬，更给出了那个时代最奢侈的承诺：我们要从零开始构建一个国际顶级研究组织。
在这个实验室里，阿莫迪和同事们正在进行一项名为 Deep Speech 的语音识别研究。在无数次的实验中，他们惊讶地发现，当模型规模、数据量和计算资源同步放大时，系统的性能并没有遇到瓶颈，而是呈现出一种平滑、可预测的提升。
2014年发布的 DeepSpeech 论文：开源语音转文本引擎
这就是后来震惊世界的 缩放定律（Scaling Law） 的雏形。早在 OpenAI 发布那篇著名的论文之前，百度的研究员们就已经在工程实践中触摸到了 AI 时代的钥匙。
那为什么发现规律的人在百度，做出 GPT 的却是 OpenAI？
答案藏在百度每年的财报里。那时候的百度，搜索业务太赚钱了。全国的公司都在为竞价排名而烧钱，这让管理层对任何不能立马变现的技术都失去耐心。
一位知情人士曾透露：“别看百度 AI 那么风光，实际上搜索的数据根本不向研究院开放。做 AI 的这拨人是海归精英，做搜索的是本土实战派，两边互相看不上。”
搜索部门觉得 AI 是高层玩具，AI 部门觉得搜索是迟早过去的旧世界。这种数据与技术割裂，让百度空有数据和人才，却没能产出大模型。
三、 转折
2017 年是百度 AI 命运的分水岭。这一年，吴恩达宣布离职。他的离开体面而克制，但我们还是能看到百度内部的暗流涌动。
为了挽救颓势，李彦宏请来了硅谷的华人之光陆奇。陆奇在百度的 486 天，是一个注定失败的故事。他试图用极客文化改造这家销售导向的公司，他砍掉了贴吧等边缘业务，喊出了“All in AI”的口号，试图将百度强行扭转到 AI 的轨道上。
2018年，改革派陆奇离职
但失败了，陆奇的离开，被称为“中国互联网心碎的分手”。随着陆奇的离去，百度从短暂的“理想主义”迅速回归到了“广告现实主义”。如今再打开那个曾经承载着中国互联网社区文化的贴吧，满屏的“微粒贷”广告。
也就是在这段时间（2017-2022），AI 行业发生了天翻地覆的变化。Google 提出了 Transformer 架构；OpenAI 在疯狂烧钱做 GPT-1、GPT-2、GPT-3。
而百度在做什么？百度在忙着做信息流广告，忙着应对字节跳动的崛起，忙着保住利润表。
代价是惨重的。 百度虽然保住了利润，但它丢掉了成为东方谷歌的机会。当 ChatGPT 横空出世时，百度虽然是国内最快做出反应的——文心一言问世，但它已经从曾经的领跑者，变成了一个气喘吁吁的追赶者。
李彦宏的背水一战
时间来到 2026 年，留给百度的退路已经不多了。财报显示，百度核心的在线营销收入（广告）在 Q3 同比下跌了 18%。短视频和 AI 正在侵蚀，旧引擎熄火了，新引擎（AI）必须马上顶上。
李彦宏接受《时代》杂志采访谈论 AI
李彦宏终于急了，他不再谈“大模型参数”，也不再纠结“通过了多少项评测”。他把目光投向了最务实、也最残酷的指标：ROI（投入产出比）。
于是，一个名为 PSIG（个人超级智能事业群组） 的新部门横空出世。这个部门整合了百度手里最赚钱的两个 C 端产品：百度网盘 和 百度文库。
百度文库智能体
这招棋下得很妙，也很险。
- 妙在于，网盘和文库拥有海量的付费习惯用户和私有数据。用 AI 重构这两个产品，是百度目前能找到的离钱最近的路径。
- 险在于，这几乎是百度最后的底牌。如果这都不能让用户买单，那百度的 AI 就真的只能退守 B 端云服务了。
除了整合旧资产，百度还推出了一张新牌——秒哒。这是一个零代码平台，号称“让每个人都能做 App”。这是李彦宏对应用层的押注。他认为，未来的 AI 价值不完全在模型层，而在应用层。
百度“秒哒”官方界面
与此同时，百度也开始补课。面对豆包和 DeepSeek 的夹击，百度在春节期间祭出了 5 亿元红包 的营销攻势，试图拉回那些流失到竞争对手那里的年轻用户。
但这更像是一种亡羊补牢。在用户习惯已经被占领的今天，靠红包能买来多少留存，依然是个未知数。
五、 结语
百度 AI 的故事，是一个典型的商业案例——早上七点起床，晚上七点才去赶集。
它曾拥有最好的开局，最顶尖的人才，最超前的愿景。但它被自身的成功（搜索广告）所束缚，被短期的 KPI 所绑架，最终看着那些从自己实验室走出的人才，在别的公司改变了世界。
但故事还没有结束。
2026 年的百度，正在进行一次惊险一跃。它试图甩掉沉重的历史包袱，用 PSIG 和 AI 重构的生态，去跨越时代的鸿沟。
过去十年，百度靠流量广告维系了体面的增长；未来十年，它必须在 AI 上完成这次关键的跳跃。
跳过去了，它是中国的谷歌；跳不过去，它只能是旧时代的雅虎，守着过去的辉煌，慢慢老去。
