Suno教人写歌,Donna教人红——AI音乐从“写出来”变成“演出”

2026-02-13 11:34:12
文章摘要
Suno打开了潘多拉的盒子,放出的是技术;Donna接住了盒子,装进去的是场景。

2023年底,Suno带着AI音乐生成火遍全网,无数人守在网页端排队写歌。 但热闹背后有个尴尬的真空期:网页端再炫,也装不进兜里。


这便是Donna捕捉到的第一个音符——


这家来自土耳其的移动开发者Mobiversite,把目光投向了地球另一端的拉美——那里的街头音乐声从早响到晚,那里的人把分享音乐当作呼吸一样自然。Donna换了一条赛道:在移动端,用“15秒短视频”和“你的声音翻唱一切”。


本文将深度拆解Donna如何从Suno的流量空窗期崛起,在巴西把老牌巨头挤到身后。





不是用户不爱创作,而是“创作完给谁看”成了死结


在Donna出现之前,AI音乐赛道普遍存在一个“半成品困境”:


  1. 工具属性过重:Suno等先驱产品以“文生音乐”为核心,用户生成一首完整的歌只需几十秒。但生成即结束,歌曲只能导出音频文件,躺在本地文件夹里。
  2. 移动社交缺位:2023年底至2024年7月,Suno仅有网页端。这意味着用户无法在碎片化时间进行创作,更无法将作品一键分享至短视频平台。
  3. 翻唱是刚需,却被复杂化:传统AI翻唱需要专业音轨分离软件,普通爱好者想“用自己的声音唱周杰伦”,门槛极高。


Donna精准踩中了这七个月的空窗期。 它洞察到一个朴素的心理:用户不仅想拥有创作权,更想拥有“被看见”的入场券。




给你一个“15秒成名的机会”


面对同质化严重的AI音乐市场,Donna没有盲目堆砌模型参数,而是构建了一套 “入门—上瘾—专业化”的三级火箭。


产品层级

核心功能

用户心理钩子

基础层(零门槛)

文生音乐、图生音乐、曲目延长

降低创作门槛,2分钟生成完整歌曲

破圈层(强社交)

AI翻唱、15秒AI短视频MV

用自己的脸和声音,成为AI主角

专业层(高壁垒)

音轨分离(STEM分离)

节奏拆解,服务拉美“二创文化”


1. AI翻唱:7分钟换一张声音身份证

不同于市面上的“5秒克隆”,Donna要求用户朗读长文录制长达7分钟的音频。这看似繁琐,实则是为了换取更高精度的声音复刻。


2. 短视频MV:让图片“唱”起来

这是Donna最锋利的社交匕首。用户只需上传一张人像图片,选择15秒音频片段,AI会理解图片场景与音乐情绪的关联,生成一段人物对口型的唱歌视频。


3. 音轨分离(STEM分离):从玩票到创作

它不仅仅是分离人声和伴奏,而是将音频拆分为人声、鼓点、贝斯、其他乐器等独立音轨。拉美音乐是节奏导向(如雷击顿、桑巴),而非旋律导向。将鼓点单独抽离,等于把一首歌拆成了“乐高积木”。





订阅制为基,功能付费为矛


Donna的定价策略在AI音乐工具中属于激进派。它没有采用全功能免费+广告的模式,而是严格执行核心订阅+高级功能单次解锁的混合变现。


1. 订阅体系

周订阅:3.99美元(适合尝鲜、周末音乐玩家)

年订阅:59.99美元(面向社媒创作者、重度用户)


2. 功能微交易

AI翻唱:需额外支付5.99美元解锁,且限制生成次数

AI短视频:同样需支付5.99美元体验完整画质与时长




993万月活背后的“非对称战争”


Donna用真实的市场表现证明了“侧翼战”的威力。根据全球AI产品榜AICPB及insightrackr最新数据:


  1. 用户增长核爆点:2025年全年下载量约846万。2026年1月,月活跃用户(MAU)飙升至993万,环比增长6.10%,位列全球AI产品App总榜第43名。
  2. 地域穿透力:
  3. 美国:占比22%(存量市场,尝鲜者众)
  4. 巴西:占比17%(增量引擎,社区文化浓厚)
  5. 墨西哥、法国、德国:各约6%
  6. 榜单压制力:2026年1月,Donna在巴西音乐应用榜跃居第2名,超越了YouTube Music和同类竞品Suno,仅次于Spotify。
  7. 商业变现:2025全年总收入约116万美元,高峰单日收入1.5万美元。尽管用户量巨大,ARPU值(尤其是拉美地区)仍有极大提升空间。(数据源:insightrackr,点点数据,AICPB 2026.02)




转攻“音乐基因本地化”


为什么音轨分离在欧美是专业工具,在拉美却成了社交货币?这是Donna最核心的差异化认知。


1. 尊重“公放文化”

在拉美,音乐不是耳机的私密物,而是广场、公交、餐厅的公共背景音。人们习惯通过分享音乐来表达情感、建立连接。Donna的社区功能不仅仅是一个作品展示墙,更是一个基于音轨的“二创集市” 。


2. 开源式创作

当创作者在社区公开作品,其他用户可以直接获取拆分后的鼓点或人声音轨,替换成自己的节奏或声音。这种“你写旋律,我改节奏”的协作模式,极大降低了二创门槛,让社区产生了自生长的生命力。这正是传统AI音乐工具所缺失的 “社交压强” 。





做“拉丁美洲的本地软件”


Donna的市场拓展并非大撒币式买量,而是遵循了极强的地域聚焦策略:


  1. 功能本土化:针对巴西、墨西哥用户开发节奏导向分离引擎,而非直接移植欧美流行的旋律向工具。
  2. 投放素材原生:广告素材直接采用用户生成的15秒短视频。这种“用产品证明产品”的素材,转化率远超精致渲染片。
  3. 错位竞争:在Suno、Udio卷模型参数量、卷音质时,Donna卷的是移动端的“即拍即得”。它证明了在AI音乐赛道,响应速度比绝对音质更重要,社交链路比单机生成更重要。


Donna的成功突围并非终局,它正站在一个关键的十字路口:


第一重挑战:付费墙与新兴市场的冲突


拉美贡献了海量DAU,但59.99美元的年费几乎相当于当地普通用户一周的生活开支。若想深耕巴西,Donna必须重构定价体系。


第二重挑战:专业化的深水区


目前音轨分离功能已成功吸引专业音乐人入场,但距离深度融入专业数字音频工作站(DAW)工作流还有距离。AI音乐目前仍是“灵感玩具”。


第三重挑战:同名干扰


值得注意的是,市面上存在多款名为“Donna”的产品,虽非同一实体,但在信息传播中存在认知摩擦 。音乐Donna需进一步强化“AI Song & Music Maker”的品牌心智,建立独占认知。




Suno打开了潘多拉的盒子,放出的是技术;Donna接住了盒子,装进去的是场景。


当巨头在网页端等待用户前来时,Donna选择把录音棚塞进用户的口袋,然后跟着他们走进了里约热内卢的街头派对。 846万用户的选择证明:在AI时代,先发未必致胜,后发也未必只能喝汤。谁先帮用户解决“生成之后怎么办”的终极焦虑,谁就能从缝隙里,长成新的绿洲。

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