可灵3.0登顶全球第一，热播剧《太平年》特效已外包给大模型

三年前，AI生成视频的名场面“威尔·史密斯吃面条”还是鬼畜区顶流：面条从鼻孔钻出，面部肌肉像融化的蜡烛，网友笑称这是“伪人眼中的地球人吃饭模拟器”。

那时，没人敢把AI和“影视工业”四个字联系在一起。

然而2026年春节刚过，全球AI基准测试机构Artificial Analysis发布的最新榜单却宣告了一个事实：AI不仅能干活了，还能干出电影级的活儿——快手可灵3.0系列模型以1240分的ELO评分登顶文生视频赛道全球第一，前15名中独占7席。

All-in-One，导演请就位

如果把过去的AI视频工具比作一把把零散的瑞士军刀——你得一帧一帧修、一段一段拼——那么可灵3.0就是一间拎包入住的数字摄影棚。基于“All-in-One”理念构建的一体化视频模型体系，让创作者可以同时输入文字、图片、声音与视频，直接在单一模型内完成从理解、生成到编辑的完整闭环。这意味着你不需要再像拼乐高一样把多个工具的输出结果硬凑在一起，AI第一次听懂了什么叫“镜头语言”。

可灵3.0的杀手锏藏在三个细节里。

第一是智能分镜系统——

输入“超高速动漫战斗，运用远全中近特不同景别”，它能自动调度机位，生成一段连专业剪辑师都要点头的动作戏。

第二是全球首创的“图生视频+主体参考”技术——

相当于给AI配了一双“认人”的眼睛：无论镜头怎么推拉摇移，主角的脸不会突然变成路人甲，道具也不会凭空消失。

第三是音画同步的跨越式升级——

支持中、英、日、韩、西五种语言及粤语、四川话等方言，口型匹配精准到面部肌肉的运动，再也不用看“外国人张嘴说中文”的尴尬对口型了。

更值得关注的是Omni版本带来的“数字演员”功能。创作者只需上传3-8秒视频，模型就能提取角色形象与音色，形成可复用的视频主体特征库。这意味着你可以让同一个“演员”在不同场景里反复出演，始终保持同一张脸、同一种声音——这不只是工具，这是给每个创作者配备的虚拟摄制组。

数字不会说谎，7成专业用户用钱投票

数据是检验产品的唯一标准，而可灵3.0交出的答卷足够硬核。截至2025年12月，可灵AI已拥有超过6000万创作者，累计生成超过6亿个视频，服务超过3万家企业用户，年化收入运行率达到2.4亿美元。这些数字的背后，是一群愿意真金白银买单的人。

最有说服力的数据藏在用户构成里：可灵的全球用户中有超过70%是影视、短剧、广告、游戏、自媒体行业的专业创作者。他们付费的原因只有一个——投资回报率足够高。高盛在研报中预计，2026年可灵AI收入将达到约2.8亿美元，同比增长超过90%。

在权威评测层面，Artificial Analysis的榜单给出了客观印证：可灵3.0 Pro以1240分的Arena ELO得分位列文生视频赛道第一，前15名中可灵占据7席。业内人士指出，这一成绩意味着AI生成视频已正式从“娱乐演示”进化到“影视工业级视觉生产”的核心环节。

武当宗师 vs 华山剑客，各自精彩

春节前后，AI视频赛道迎来了一场真正的巅峰对决。字节跳动发布的Seedance 2.0同样技惊四座，被游戏科学CEO冯骥称为“当前地表最强的视频生成模型，没有之一”。一时间，舆论场上“谁更强”的争论沸沸扬扬。

资深观察者给出了一个精准的比喻：可灵3.0是“武当宗师”，走内功流，稳扎稳打；Seedance 2.0则是“华山剑客”，走招式流，外放凌厉。这不是高下之分，而是路径之别。Seedance 2.0的亮点在于支持自分镜自运镜、全方位多模态参考、音画同步生成，可用率提升至90%以上。而可灵3.0则更侧重于满足商业需求的稳定性——画面一致性、角色稳定性、文字可辨识度，这些在商业项目中“不能出错”的细节，正是可灵反复打磨的重心。

美国银行的研报明确指出，可灵与部分竞品在目标客群及地域布局上存在差异：可灵更侧重海外市场、专业创作者及企业客户。这种差异化定位，使得两者虽然同为颠覆级的视频模型，但面向市场的重叠度并没有那么高。在如此体量的市场大盘面前，多个头部玩家共存是很正常的现象，短期内难以看到赢家通吃。

出海与破圈，让专业的人用专业工具

可灵的市场拓展路径清晰而克制：不追求短期流量狂欢，而是深耕专业场景，用真实交付能力赢得口碑。最典型的案例来自正在热播的历史剧《太平年》。剧中乌鸦啄食腐肉的触目惊心、疆域地图的动态展示等核心特效，都是“外包”给可灵制作的。这种商业级的影像交付能力，是可灵最大的护城河。在AI短剧领域，可灵出品的首部AI贺岁动画短篇集《马上有戏》第一集《马不停蹄》上线后点赞量破6万，验证了AI在叙事内容上的可行性。

海外市场的拓展同样可圈可点。欧美AI导演PJ Ace用可灵3.0复刻的《王者之路》片段在海外平台收获了400多万播放量，评论区挤满了目瞪口呆的网友。

可灵还通过与李少红、贾樟柯、叶锦添等知名导演合作，参加釜山、戛纳、东京电影节等国际影展，持续强化在影视专业领域的品牌认知。这种“从专业圈层向外辐射”的打法，虽然不如C端爆款来得迅猛，但根基扎得更深。

三年前，我们还在为“威尔·史密斯吃面条”的鬼畜画面捧腹大笑；三年后，热播剧的特效已经可以“外包”给AI完成。变化的不仅是效率，更是创作的可能性边界。

正的风险不在于有多少个模型在竞争，而在于你是否准备好驾驭这个时代的生产力工具。AI不仅是效率工具，更是AI时代的生存法则：驾驭AI者，才能成为未来的赢家。