无障碍设计：利用 AI 视觉模型检测游戏的色盲友好度
前言：被你忽略的 8% 玩家
哈喽兄弟们，在聊 AI 之前，先看个数据：全球约有 8% 的男性（即每 12 个人里就有一个）患有不同程度的色盲或色弱。如果你的游戏有 100 万玩家，那就意味着有 8 万人可能根本看不清你的血条是红的还是绿的，或者分不清敌我是红名还是绿名。
在过去，做无障碍测试（Accessibility Testing）很贵，需要请专门的测试员。很多独立开发者或者小团队为了赶工期，往往选择性忽略这一点。结果就是：这 8% 的玩家因为“体验极差”而默默流失，甚至在 Steam 上给你刷差评。
但现在，有了 GPT-4 Vision 这样的多模态 AI，你相当于免费请了一位顶级 UX 专家。今天小招教大家如何用 AI 给游戏做一次全面的“视力体检”。
01. 模拟诊断：你眼里的“红绿灯”，他眼里的“灰阶图”
在让 AI 分析之前，我们首先要**“看见”**问题。 很多设计师喜欢用红绿配色（例如：红血条、绿草地），这在红绿色盲（Protanopia/Deuteranopia）眼里，就是灾难级的“保护色”。
工具实战：Stark / Contrast 插件
如果你用 Figma 或 Photoshop 做 UI，装一个 Stark 插件。如果你已经做好了游戏 Demo，直接截图。
我们要模拟三种主要视觉障碍：
- 红色盲 (Protanopia)：红色看起来像暗淡的黄色/灰色。
- 绿色盲 (Deuteranopia)：最常见，红绿不分。
- 蓝色盲 (Tritanopia)：较少见，蓝黄不分。
- 图注：一张四分格的对比图。左上角是“正常视角”的游戏画面（红血条、绿背景）；其他三格分别是红色盲、绿色盲、蓝色盲的模拟视角。
- 重点展示：在绿色盲视角下，血条几乎和草地融为一体，完全看不清。
02. AI 坐诊：GPT-4 Vision 的深度分析
现在，把上面的截图投喂给 GPT-4 Vision。它不仅能“看”，还能根据 WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) 标准进行量化分析。
Prompt 模板：UX 专家的体检单
Role: Senior UX Researcher & Accessibility Specialist.
任务：分析这张游戏截图的“色盲友好度”。
截图背景：这是一款 FPS 游戏的战斗界面，红色代表敌人，绿色代表队友。
请执行以下分析：
- 【辨识度检测】：在“红绿色盲”视角下，当前的血条与背景的对比度（Contrast Ratio）是否足够？是否符合 WCAG AA 标准（至少 3:1 或 4.5:1）？
- 【信息传达】：除了颜色，界面是否使用了形状、纹理或文字作为辅助区分手段（Double Coding）？
- 【优化建议】：给出具体的修改方案（例如：建议的十六进制色值，或 UI 样式的调整）。
GPT-4 的回复示例（模拟）：
"⚠️ 高风险警告：敌人的红色轮廓（#FF0000）在绿色背景（#008000）下的亮度对比度仅为 1.2:1，远低于 WCAG 标准。红绿色盲玩家将无法在动态战斗中识别敌人。 建议：
- 将敌人颜色调整为 橙色 (#FFA500) 或 蓝色 (#0000FF)。
- 双重编码：给敌人的头顶 UI 增加一个尖锐的倒三角图标 ▼，给队友增加圆点图标 ●，不依赖颜色区分。"
这一步，AI 直接指出了病灶和药方。
| 目标 | 推荐色 | 对比度改善 |
|---|---|---|
| 深红（提升明度差） | #B00020 |
与亮背景 ≥ 4.5:1 |
| 深棕红（色盲下也分离） | #8C1A1A |
稳定 ≥ 4:1 |
| 角色 | 推荐色 | 色盲下稳定性 |
| ------- | --------- | ------------- |
| 队友色（青） | #0097A7 |
在所有色盲类型中可识别度高 |
| 队友色（蓝绿） | #00838F |
与背景草地不混淆 |
或 #000000 35% 透明度
- 图注：Chat 界面。上 AI 输出的长篇分析报告，重点高亮了“Contrast Ratio Failed”和“Double Coding Recommendation”。
- 目的：展示 AI 的专业性和逻辑深度。
03. 优化落地：双重编码 (Double Coding)
拿到 AI 的报告后，我们进入实操修改阶段。 无障碍设计的黄金法则：永远不要只用“颜色”传递信息。 这就是 双重编码。
优化方案实战：
- 形状辅助：
- Before：红门不能进，绿门能进。
- After：红门加“锁头 🔒”图标，绿门加“箭头 ⬆️”图标。
- 纹理区分：
- Before：色块地图。
- After：给不同阵营的色块增加斜线、点阵等底纹。
- 一键色盲模式：
- 利用 Unity/UE 的 Post-processing (后处理)，直接把 AI 推荐的一套“高对比度色板”做成滤镜。
- 利用 Unity/UE 的 Post-processing (后处理)，直接把 AI 推荐的一套“高对比度色板”做成滤镜。
总结
无障碍设计不是做慈善，它是商业上的明智之举。
当你利用 AI 花 10 分钟优化了对比度，你不仅赢得了那 8% 色盲玩家的心，对于视力正常的玩家来说，你的 UI 也会变得更加清晰、更有辨识度。
GPT-4 Vision 就像一个不知疲倦的测试员，它能帮你扫清那些你习以为常、但对别人来说却是“叹息之墙”的设计盲点。
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