很多人担心：AI 一参与数学学习，孩子就只剩“抄答案”。

但如果我们刻意要求 AI 不解题、只提问，事情会发生根本变化。

下面这篇文章，不是理论讲解，而是基于一次真实的 AI 对话过程，完整呈现 AI 如何用苏格拉底式提问，一步步把学生“带到答案面前”，而不是把答案丢给学生。

题目：一道非常典型的小学奥数行程题

小明从家到学校，如果每分钟走 60 米，刚好准时到校；如果每分钟走 75 米，就会早到 5 分钟。问：小明从家到学校的路程是多少米？

这类题在小学奥数中出现频率极高，但学生常见问题是：

1. 会套公式，但不清楚为什么
2. 稍微一变式就完全失效

使用 AI 的前提指令（非常关键）

在这次对话开始前，我对 AI 明确提出了一个限制条件：

“请不要直接解题，用提问的方式一步步引导我思考这道题。我回答了你再问下一个问题。”

📌 这一句话，决定了 AI 的“角色”

1. 不是解题器
2. 而是一个只负责“问问题”的思维引导者

第一轮提问：先锁定“不变量”

AI 的第一个问题是：

这道题里，不管小明走得快（75 米 / 分钟）还是走得慢（60 米 / 分钟），什么量是固定不变的？

我的回答：

路程

AI 立即确认：

非常准确！

📌 这一问的意义

不是计算，而是帮学生建立建模意识：

👉 先找不变的量，再看变化的量

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第二轮提问：唤醒基础关系，而不是公式套用

AI 并没有继续往下算，而是问了一个看似简单、但极其关键的问题：

我们知道路程、速度、时间三者的核心关系公式是什么？

我的回答：

路程 = 速度 × 时间

AI 再次确认：

完全正确！

📌 这一问的本质

不是“你会不会”，而是让学生主动调取知识结构，而不是被动接受。

第三轮提问：用字母建立“思考模型”

接下来，AI 开始引导建模：

如果设小明“准时到校”需要的时间为 t 分钟，那么以 60 米 / 分钟的速度走，家到学校的路程可以用什么式子表示？

我回答：

路程 = 60t

AI 继续：

那当小明以 75 米 / 分钟的速度走时，会早到 5 分钟，此时他实际走的时间应该怎么用 t 表示呢？

我回答：

t − 5

再追问：

那对应的路程又该怎么表示呢？

我回答：

路程 = 75(t − 5)

📌 此时，学生已经完成了“整道题最难的部分”

但还没有算任何一步。

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第四轮提问：关键转折——“关系”而不是“步骤”

AI 接下来只问了一句话：

不管速度怎么变，路程是固定不变的，所以这两个路程表达式之间是什么关系呢？

我回答：

相等

AI 再追问一句：

那你可以根据这个“相等”的关系，写出具体的等式吗？

⚠️ 这里发生了一个非常真实、也非常重要的学习瞬间

我第一次写成了：

t − 5 = 75(t − 5)

这是典型学生错误。

AI 并没有否定我，而是这样回应：

你这里不小心写错啦～回忆一下：我们之前得到的两个路程表达式分别是 60t 和 75(t−5)……

然后让我自己修正。

最终我写出：

60t = 75(t − 5)

📌 这一步是整段对话的“教育价值高峰”

1. 错误被保留
2. 错误被回溯
3. 学生自己纠正

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最后阶段：计算，但仍然是“提问驱动”

接下来的计算过程，AI 依然没有代算，而是持续用问题推进：

1. 「展开右边会得到什么？」
2. 「如何移项？」
3. 「怎样让 t 的系数变成 1？」

直到我自己算出：

t = 25

再由我代入：

路程 = 60 × 25 = 1500 米

这次对话，完整体现了“苏格拉底式 AI”的 4 个特征

1. 从不变量入手，而不是从公式入手
2. 所有关键式子，都是学生自己说出来的
3. 允许错误，并利用错误反向加深理解
4. AI 只负责问，不负责替代思考

结语

当 AI 被限制“不能直接解题”时，

它反而第一次真正像一位老师。

它不快，但每一步都站在学生思考发生的地方。

这，才是 AI 进入数学学习最值得被认真使用的方式。