小红书爆款:用 AI 将枯燥判决书转为“吃瓜”普法文案

2026-01-20 09:26:45
文章摘要
文章介绍了用AI将枯燥判决书转为小红书爆款普法文案的方法。先通过Coze从判决书中提炼“瓜田素材”,再利用AI做标题A/B测试,撰写适配Emoji的三段式正文,进行视觉包装。同时强调合规与转化,复核AI内容、加免责声明,通过引导逻辑将公域流量导入私域,实现从“律师”到“法律产品经理”的转变。

前言:律师的“专业”往往是流量的“毒药”

做法律自媒体最痛苦的是什么?是认知错位。律师觉得:“这篇判决书逻辑严密,法理精深,发出去一定能显出我的专业。”用户觉得:“太长不看,关我屁事,划走。”在小红书这个“情绪价值”为王的平台上,用户不是来上法理课的,他们是来“吃瓜”、“避坑”和“找共鸣”的。2025 年的数据显示,带有“奇葩案情”、“反转剧情”标签的普法内容,点击率是纯法条解读的 14 倍。今天,我不教你怎么写代理词,我教你怎么用 Coze (扣子) 搭建一个**“爆款文案流水线”**,把那份几千字的枯燥判决书,变成一篇集“狗血剧情、犀利点评、硬核干货”于一体的流量收割机。


Step 1. 案源清洗:从“法言法语”中提炼“瓜田素材”

判决书通常包含大量的程序性描述(如管辖权异议、举证质证过程),这些是流量的杀手。我们需要用 AI 做第一层**“脱水处理”**。

工具选择:Coze (扣子)

相比于直接对话,我强烈建议在 Coze 中搭建一个专用的 Bot,因为可以挂载“法律知识库”“长文本分析插件”。

实操 :

  1. 数据投喂

    • 将裁判文书网下载的 PDF/Word 判决书直接上传给 Coze。
  2. 编写提取 Prompt (核心)

    • 我们不要摘要,我们要冲突点

    • Prompt 示范

      "你是一名擅长讲故事的法治记者。请阅读附件中的判决书,提取以下要素:

      1. 冲突核心:原告和被告到底因为什么吵架?(用大白话,比如'分手后讨要恋爱期间的转账')。
      2. 奇葩细节:案情中有没有违背常理的情节?(比如'转账备注写的是:给狗买的')。
      3. 金额冲击:涉案金额是多少?(如果是小金额大纠纷,或者天价赔偿,重点标注)。
      4. 判决反转:法院最终支持了谁?这个结果是否出乎普通人的意料?"
  3. 人工校对

    • AI 提取完后,律师必须花 2 分钟核对金额和判决结果,确保事实无误。这是法律人的底线。

图片描述

  • 图注:Coze 的工作流界面。左侧上传了 20 页的判决书,右侧 AI 精准提取出了“恋爱赠与 vs 借贷”的争议焦点,并标注了“520红包”这个关键细节。
  • 目的:展示如何快速将非结构化文档转化为结构化的“故事素材”。

Step 2. 标题工程:3 秒定生死的“吸睛术”

在小红书,标题(封面图上的字)决定了 80% 的点击率。我们需要利用 AI 的发散能力,做 A/B Test

策略逻辑:

  • 痛点发问式:“分手了,恋爱期间花的钱要还吗?”
  • 反直觉式:“转账备注这两个字,法院判你不用还钱!”
  • 情绪共鸣式:“集美们避雷!这种‘假大方’的男人千万别碰!”

实操 S:

  1. 调用 Copy.ai 或 Coze
    • 输入上一步提取的“冲突核心”。
  2. 设定风格参数
    • Tone (语气): Empathetic (共情), Urgent (紧迫), Gossipy (八卦)。
    • Format (格式): 小红书二段式标题。
  3. 批量生成
    • 指令“请为这个案件生成 10 个小红书标题。要求:包含情绪词、设置悬念、字数控制在 20 字以内、带上适当的 emoji。”
  4. 人工筛选
    • 从 10 个里选出最“扎心”的一个。比如案子是关于彩礼返还的,选那个**“领证 3 天离婚,30 万彩礼只退 1 万?法院判了!”**

图片描述

  • 图注:AI 生成的标题列表,右侧标注了预估的“点击欲望评分”。
  • 目的:展示如何通过量化筛选找到最具爆款潜质的标题。

Step 3. 正文撰写:适配 Emoji 的“三段式”结构

小红书的算法喜欢高完读率高互动(评论/收藏)。因此,文案不能是长篇大论,必须是“情绪引入 + 干货输出 + 互动引导”。

文案结构模板 (Coze 设定):

  • 第一段:黄金 3 秒引入 (Hook)
    • 直接抛出那个最奇葩的细节。
    • AI 指令:用惊叹的语气开场,带上 🚨 😱 等 emoji。
  • 第二段:案情速览 (Story)
    • 用“讲人话”的方式复述案情,隐去真实姓名(用“渣男 A”、“怨种 B”代替)。
    • AI 指令:要把复杂的法律关系比喻成生活中的小事,使用短句,每段不超过 3 行。
  • 第三段:律师点睛 (Value)
    • 这是体现专业度的地方。告诉用户“为什么这么判”以及“以后怎么避坑”。
    • AI 指令:提取《民法典》相关法条,但要翻译成行动指南。比如不要说“根据第xxx条”,要说**“律师教你一招,转账备注一定要写‘借款’!”**
  • 第四段:引导互动 (CTA)
    • AI 指令:生成一个争议性问题,引导评论区站队。

代码/Prompt 示例:

# Role
你是一个拥有百万粉丝的毒舌律师,擅长用幽默犀利的语言普及法律知识。

Task

将以下案情改写为小红书文案。

Style

  • 多使用 emoji (✨/📝/避雷/搞钱)。
  • 称呼读者为“宝子们”、“姐妹们”。
  • 重点突出“如何保护自己的钱袋子”。
  • 排版要分段清晰,使用列表。

Input

[粘贴 Step 1 提取的案情]

图片描述

  • 图注:左侧是生硬的法条解释,右侧是 AI 生成的带表情包、分段清晰、语气活泼的文案。重点标记了底部的“避坑指南”部分。
  • 目的:直观对比“说教”与“种草”的区别。

Step 4. 视觉包装:要把字做成图

小红书本质是视觉平台。纯文字发出去是没人看的,你必须把金句做成图。

工业化制图流:

虽然我们可以用 Midjourney 生成背景,但对于普法号,“大字报”风格更有效。

  1. 提取金句:让 AI 从文案中提炼出 3 句最扎心的话。
  2. 套用模板
    • 使用 Canva即时设计 的 AI 排版功能。
    • 封面:亮黄色/鲜红色背景 + 极粗黑体大字标题。
    • P2-P3:案情经过(聊天记录截图风格)。
    • P4:律师普法(真人照片 + 气泡框)。

注意:如果是真实判决书截图,记得让 AI 自动打马赛克(隐私合规)。

图片描述

Step 5. 合规与转化:流量的终点是私域

做了这么多,不是为了当网红,是为了接案子。AI 很容易产生“幻觉”,法律行业对此零容忍。

1. 风险隔离 (Risk Control)

  • AI 生成内容必须复核:有些 AI 会编造法条(比如杜撰一个《民法典》第 2000 条)。发布前,助理必须人工核对法条引用是否准确。
  • 免责声明:在文案末尾加上:“案例仅供参考,具体案情请咨询专业律师。

2. 转化埋点 (Conversion)

  • 不要直接留电话(会被限流)。
  • 利用 Coze 的引导逻辑:让 AI 生成的文案末尾带上“想知道你的聊天记录能不能当证据?后台扣‘1’,发你模版。
  • 通过私信发放资料包(AI 整理好的《借条模板》、《离婚协议要点》),将公域流量导入微信私域。

结语:从“律师”到“法律产品经理”

通过这套 Coze + Copy.ai 的组合拳,我们实际上是将“法律服务”变成了一种“信息产品”。

  • 以前:你花 3 小时写一篇没人看的专业文章。
  • 现在:你花 20 分钟提取素材,AI 帮你生成 5 篇不同角度的爆款文案。

在这个时代,“专业”是底座,但“表达”才是杠杆。学会用 AI 这个杠杆,你撬动的不仅是流量,更是潜在的优质案源。

参考资料与工具链接

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