用 DeepSeek 十分钟速通“肉鸽+扫雷” GDD 设计文档

2025-12-22 13:53:34
文章摘要
文章介绍了利用DeepSeek十分钟速通“肉鸽+扫雷”GDD设计文档的方法。先通过结构化提示词确立地基，修正AI输出；再让AI完善核心循环图，转化为可视化逻辑；接着生成Excel配置表；利用AI做遗物与道具协同设计；最后整合内容成Markdown文档。此流程能加速创意验证，让策划快速进入原型验证期。

前言：别让“文档恐惧症”杀死了你的创意

做策划最痛苦的时刻，不是想不出点子，而是面对空白的 Word 文档，光标在第一行闪烁，你却不知道该怎么把脑子里那个“极其牛逼”的想法，翻译成程序员能看懂的“人话”。传统的 GDD 撰写流程是线性的：构思 1 小时 -> 摸鱼 2 小时 -> 痛苦码字 5 小时 -> 程序员看不懂 -> 返工。 现在这个流程已经被重构为：构思 10 分钟 -> DeepSeek 生成结构 5 分钟 -> 人工修补逻辑 30 分钟。 AI 不会替代策划，但“会用 AI 的策划”正在屠杀“只会写 Word 的策划”。今天，我们就拿一个经典的缝合怪创意——《地牢扫雷者》(Dungeon Sweeper) 为例，演示如何用 DeepSeek 快速生成一份包含核心循环、数值表和系统架构的标准 GDD。这不只是生成文字，这是在生成逻辑。

Step 1. 用“结构化提示词”确立地基

AI 就像一个刚入行的执行策划，你给它的指令越模糊，它吐出来的东西就越像废话（比如“这个游戏很好玩”）。我们需要用结构化 Prompt 框定它的输出范围，强制它像一个专业策划一样思考。

项目核心：将《扫雷》的数字推理机制，结合 Roguelike 的爬塔与道具系统。

1.1 编写“催眠”指令

我们要先给 AI 植入身份，并明确文档的受众（程序员和美术）。

实操 Prompt (直接复制进 DeepSeek)：

# Role (角色设定)
你是一名拥有 10 年经验的资深游戏系统策划，精通 Roguelike 机制设计与数值平衡。你的文档风格简洁、逻辑严密，拒绝废话，专注于“实现细节”。

Task (任务目标)


请为我撰写一份游戏设计文档（GDD）的核心草稿。目标受众是开发团队，所以请多用术语（如 Loop, Meta, HUD）。


Game Concept: 《地牢扫雷者》 (Dungeon Sweeper)


    

  • 核心玩法 (Core Mechanic)：基于经典“扫雷”规则的地牢探索。
    • 

  • 机制融合 (Fusion)：

      

    1. 地图：是一张未翻开的 9x9 或更大尺寸的方块网格。
      2. 

    2. 数字重构：数字不再代表“雷”，而是代表周围 9 格内的“怪物等级总和”或“怪物数量”（这一点需要你来判定哪种更有趣）。
      3. 

    3. 交互重构：玩家“插旗”动作变成了“攻击”。

        

      • 标记正确（有怪）-> 击杀怪物，获得经验/金币。
        • 

      • 标记错误（无怪/空地）-> 武器耐久下降，受到反噬伤害。
        • 

      

      4. 

    4. 探索：翻开空地 = 移动/视野扩散。
      5. 

    

    • 

  • Roguelike 元素：每层结束有遗物（Relic）选择，有 HP/MP 资源管理，死亡重置。
    • 



Output Requirements (输出要求)


请输出 Markdown 格式，包含以下章节：


    

  1. Elevator Pitch (一句话卖点，用于Pitch)
    2. 

  2. Core Gameplay Loop (核心循环描述)
    3. 

  3. Detailed Mechanics (具体机制拆解，特别是数字生成的算法逻辑)
    4. 

  4. Item Examples (3个具体的遗物设计，需体现与扫雷机制的结合)

1.2 专家点评与修正

DeepSeek 会迅速输出文档。此时你要做的是“人工修正”。

  • AI 可能犯的错：它可能建议“数字代表周围怪物攻击力”。
  • 你的判断：这会导致数字过大（比如周围 3 个怪，攻击力分别是 10, 10, 10，数字显示 30），玩家很难推算。
  • 修正：告诉 AI “改为：数字代表周围 8 格内的怪物数量，这更符合扫雷直觉。”

图片描述

  • 图注：DeepSeek 的对话界面截图。
  • 目的：展示结构化提问如何引导 AI 输出可用的文档框架。

Step 2. 机制深化：让 AI 完善“核心循环图”

DeepSeek 的强项在于逻辑推理。文字描述往往不够直观，我们需要让 AI 生成 Mermaid 流程图 代码，直接把逻辑画出来。

2.1 追问策略

不要问“这个好玩吗？”，要问“在这个循环中，玩家的决策点是什么？资源是如何流转的？” 实操 Prompt：

"针对上述设计，请详细描述 单局战斗的核心循环 (Core Gameplay Loop)。 请用 Mermaid flowchart TD 代码 的形式表现出来。 逻辑链路要求：

  1. 开始探索 (Start Layer)
  2. 逻辑推理 (Observation & Deduction)
  3. 决策分支 (Decision: Reveal or Attack)
  4. 结果反馈 (Outcome: Loot / Damage)
  5. 资源循环 (Economy: Gold -> Shop -> PowerUp) 请确保流程图闭环。"

2.2 AI 生成的代码逻辑

DeepSeek 会给出一串 Mermaid 代码。将其放入 Typora 或 Notion 中，你会得到一个清晰的逻辑闭环图：

graph TD
    A[开始新层级] --> B{观察数字线索}
    B -->|推断安全| C[左键：翻开地块]
    B -->|推断有怪| D[右键：攻击地块]

C --> E{结果判定}
E -->|是空地| F[获得视野/回蓝]
E -->|是怪物| G[玩家受伏击/扣血]

D --> H{结果判定}
H -->|标记正确| I[击杀怪物/掉落金币/经验]
H -->|标记错误| J[武器损坏/扣血]

F --> K{本层是否清空?}
G --> K
I --> K
J --> K

K -->|否| B
K -->|是| L[进入商店/选遗物] --> M[下一层]

实操价值：这张图直接截图发给程序员，他大概率不会再问你“这里的逻辑是什么”了。

图片描述

  • 图注：渲染好的 Mermaid 流程图。展示了从“观察”到“决策”再到“奖励”的闭环，清晰地标注了正确与错误操作的后果。
  • 目的：将文字逻辑转化为可视化的程序逻辑图，方便与程序对接。

Step 3. 数值填充：生成第一版 Excel 配置表

策划最头疼的就是“填表”。不管是怪物属性还是道具价格，从 0 开始填都很痛苦。我们可以让 AI 生成 CSV 格式的数据，直接复制进 Excel。

3.1 定义数据表结构

我们需要告诉 AI 表头（Header）是什么。

实操 Prompt：

"我们需要设计第一章的数值模型。请生成一份 怪物数值表 (Monster_Config.csv)。 要求：

  1. 输出为 CSV 格式代码块，方便我复制。
  2. 表头包含：ID, Name, Level, HP, Atk, Weight (出现权重), Skill_Desc (技能简述)。
  3. 数值曲线：怪物属性随 Level 指数级增长（系数 1.2）。
  4. 设计 5 种怪物：不仅仅是数值怪，要结合扫雷机制（例如有的怪死后会爆炸，炸开周围格子）。"

3.2 DeepSeek 输出示例 (CSV)

ID,Name,Level,HP,Atk,Weight,Skill_Desc
1001,史莱姆(Slime),1,10,2,50,死亡后分裂成两个Lv0的数字，干扰推理。
1002,骷髅工兵(Skeleton),2,25,5,30,伪装成“数字1”，实际是怪物，被翻开时造成暴击。
1003,宝箱怪(Mimic),3,60,12,10,伪装成道具格，若直接翻开则吞噬玩家装备。
1004,幽灵(Ghost),4,40,8,15,被翻开后会随机移动到邻近未翻开格子（交换数据）。
1005,地牢领主(Boss),10,500,50,1,每3回合遮挡周围3x3格的数字（战争迷雾）。

3.3 落地操作

  1. 点击代码块右上角的 Copy。
  2. 新建一个 Excel 或 WPS 表格。
  3. 粘贴数据，选择“分列”功能（如果是纯文本粘贴），或者直接保存为 .csv 文件。
  4. 人工微调：AI 给的数值（如 HP 10）只是个参考，你需要根据你游戏的伤害公式（比如 Damage = Atk - Def）来微调这些数字。但至少，你不需要从空表开始了。

图片描述

  • 图注：Excel 表格截图。显示了从 AI 复制过来的 CSV 数据，表头清晰，数据规范。
  • 目的：展示从 AI 文本到可配置数据的转换过程，这是工业化管线的重要一步。

Step 4. 系统架构：遗物与道具的 Synergy（协同）设计

在 Roguelike 中，道具的多样性决定了耐玩度。我们需要利用 AI 的“发散性思维”来做创意填充，特别是设计那些能改变规则的 Synergy (协同效应)。

4.1 创意风暴 Prompt

"基于‘扫雷’规则，设计 5 个具有 Synergy (协同效应) 的稀有遗物。 格式：名称 - 效果 - 设计意图 (为什么要这么设计)。 思路启发：参考《以撒的结合》或《小丑牌》，让道具之间产生联动。 例子：‘工兵铲’ - 翻开空地时，有 30% 概率自动翻开周围一圈空地。"

4.2 AI 的创意产出（精选）：

  1. 逻辑眼镜 (Logic Lens)：
    • 效果：当一个数字周围的“未翻开格子数” == “该数字”时，自动将这些格子标记为“怪物”。
    • 意图：这是扫雷高手的基本操作，做成道具可以自动化推理，减少重复点击，提升后期爽感。
  2. 贪婪手套 (Greedy Glove)：
    • 效果：连续正确“攻击”怪物会累积 Combo，每层 Combo 增加 10% 金币掉落。一旦误伤（攻击了空地），Combo 清零并扣血。
    • 意图：鼓励玩家精准推理，增加“赌狗”的心流体验。
  3. 不稳定雷管 (Volatile Detonator)：
    • 效果：击杀怪物时，对周围 3x3 范围内的其他怪物造成 50% 溅射伤害，并连锁引爆。
    • 意图：让扫雷变成炸弹人，提供 AOE 清屏的快感，解决后期怪多的枯燥。

这三个设计非常老练。第一个是“减负”，第二个是“风险收益”，第三个是“爽感释放”。直接可以进案子。

Step 5. 导出与交付：Markdown 格式化

最后，我们需要把零散的对话整合成一份像样的文档。

5.1 整合指令

告诉 DeepSeek：“将以上所有内容（核心概念、流程图代码、数值表、遗物设计）汇总成一份完整的 GDD_DungeonSweeper_V0.1.md，使用标准 Markdown 格式，层级分明，使用 H1, H2, H3 标题。”

5.2 编辑器排版

将生成的文本复制到 Typora 或 Obsidian 中。

  • 插入图片：把你手画的草图，或者用 Midjourney 生成的概念图插进去。
  • 检查逻辑：再次确认术语是否统一（比如“插旗”和“标记”是否混用）。

图片描述 图片描述 图片描述

  • 图注：最终的 Markdown 文档预览图。展示了清晰的 H1/H2 标题、代码块包裹的表格、以及 Mermaid 渲染出的流程图。
  • 目的：展示最终交付物的专业外观，这才是可以直接发给团队看的文档。

结语：AI 是策划的“外骨骼”

通过这个流程，我们在 10-15 分钟内，完成了一份过去需要一下午才能憋出来的初版 GDD。

  • DeepSeek 做了什么：提供了逻辑框架、基础数值、创意发散、代码格式化。
  • 你做了什么：
    1. 定义核心：你决定了是“肉鸽+扫雷”，而不是“肉鸽+消消乐”。
    2. 修正逻辑：你修正了 AI 关于数字含义的错误理解。
    3. 筛选创意：你从 10 个遗物里挑出了最有趣的 3 个。

在 2025 年，写文档的速度不再是瓶颈，验证创意的速度才是。这套工作流，就是让你快速跨过“空白文档期”，直接进入“原型验证期”的加速器。不要让 AI 代替你思考，要让 AI 替你整理思考。

参考资料与工具链接：

  • GDD Template (GitHub) - 经典的开源 GDD 模板库，结构非常标准。
  • DeepSeek 官网 - 本文使用的核心推理模型，国内访问速度极快。
  • Mermaid Live Editor - 用于在线编辑和预览流程图，所见即所得。
  • Typora - 最好用的所见即所得 Markdown 编辑器，支持 Mermaid 渲染。

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