1. 人工智能与稳定币/区块链技术的结合。稳定币的出现对于资本与金融市场的影响巨大。作为全新的结算体系，与广泛使用的AI技术的结合几乎是必然。除了提供高效、快速、低成本的结算方案，其分布式的特性也有助于对于AI技术使用的充分监管； 2. GenAI和Agentic AI技术的落地与盈利。其实围绕这两个技术成立的初创公司，无论2B还是2C，都已经非常卷了。对于生成式AI来说，靠单一功能出圈的时代已经过去。现在的趋势是和其他技术的融合，提高生成的数据的附加价值，完成真正端到端的盈利模式。对于Agentic AI来说，今年经常开的一个玩笑是Agent的开发者比使用者多。关于Agentic AI的未来一般有两种预测：一种是预测现有的多种多样的Agents会逐渐统一到一些大而强的Agents上去。；一种是预测未来各种Agents会被以某种方式动态组合起来提供灵活高效的服务。我个人更倾向于后者，虽然不排除服务入口本身被少数几个大Agent给垄断（Manus被Meta收购代表了这一类的想法）； 3. AI Infra的竞争与发展。年末的另一个新闻是NVIDIA以200亿美元收购Groq。在我看来，这代表了NVIDA对于未来AI Infra竞争的焦虑，尤其是对于日趋激烈的推理市场竞争的焦虑。而端侧市场的竞争，尤其是对自动驾驶和机器人两大万亿市场的支持，还远未尘埃落地。除此之外，针对生成式AI和数据生成、以及支持多Agent系统的优化计算平台也逐渐成为热点。