摘要

在游戏开发中，AI生成图像最大的挑战不在于单张图片的质量，而在于“角色一致性”（Character Consistency）。如何保证同一个NPC在不同场景、不同动作下保持面部特征和服饰设计的统一，是实现从“概念图”到“游戏资产”落地的关键。本文将拆解一套基于Midjourney V6（兼容Stable Diffusion思路）的标准SOP，实现从文本描述到定稿立绘的全流程

一、 核心痛点分析

传统美术工作流中，原画师通过“三视图”来规定角色的空间结构。在使用AI工具时，若直接生成单张插画，随后的每一次重绘（Re-roll）都会导致角色长相发生随机偏移。

解决方案逻辑：

1. 锚定资产（Anchor Asset）： 优先生成标准三视图。

2. 特征锁定（Feature Locking）： 利用图像参考（Image Prompt）或角色参考（Character Reference）功能。

3. 场景延展（Scenario Extension）： 基于锚定资产生成立绘与表情差分

二、 第一阶段：构建“锚定资产”——标准化三视图

一切的一致性都源于一张完美的基础参考图。我们需要强制AI生成角色的正视图、侧视图和背视图。

1. 提示词编写公式

公式： [三视图关键词] + [角色核心描述] + [服饰与配件] + [美术风格] + [背景处理] + [宽高比参数]

2. 实操演示：赛博朋克风格女剑士

请复制以下提示词进行初始生成：

Character sheet, three views, front view, side view, back view, a female cyberpunk samurai, short silver hair, glowing blue neon katana, mechanical arm, tactical techwear armor, futuristic Tokyo street style, concept art, flat color, clean lines, white background, full body shot --ar 3:2 --v 6.0

● 关键参数解析：

1. ○ Character sheet, three views：强制AI理解这是设定稿。
2. ○ Flat color, clean lines：扁平上色与干净线条有助于后续AI抓取特征，避免过度渲染的光影干扰特征识别。
3. ○ White background：便于后期抠图和作为纯净的参考源。

锚定资产：基础三视图设定

三、 第二阶段：特征锁定与动态立绘生成

获得满意的三视图后，该图片将成为后续所有生成的“父级参考”。我们将使用 Midjourney 的 --cref (Character Reference) 功能或 Stable Diffusion 的 ControlNet 来锁定长相。

1. 提取参考源

获取第一阶段生成的图片的URL链接。

2. 生成动态立绘提示词

此时我们需要去除“三视图”等关键词，改为描述具体的动作和视角，同时调用参考参数。

A female cyberpunk samurai, wielding a katana, dynamic action pose, jumping in the air, fighting stance, cinematic lighting, detailed background of neon city, unreal engine 5 render --ar 2:3 --cref [填入三视图的URL] --cw 100

● 技术要点：

1. ○ --cref [URL]：告诉AI“照着这张图里的人画”。
2. ○ --cw 100：Character Weight（角色权重）。设置为100意味着脸部、发型、衣服都要完全一致。如果需要换装但保留脸部，可降至10左右。

一致性验证：动态动作生成

四、 第三阶段：表情差分（Expression Sheet）制作

Visual Novel（视觉小说）或RPG对话系统中，需要NPC配合剧情改变表情。

1. 局部重绘与表情控制

继续使用上述的 --cref 链接，但修改Prompt中的情绪描述。

Headshot of a female cyberpunk samurai, [Emotion Keyword], looking at camera, white background --ar 1:1 --cref [填入三视图的URL] --cw 100

● 变量替换 [Emotion Keyword]：

1. ○ happy smile (开心)
2. ○ angry shouting (愤怒)
3. ○ crying tears (悲伤)
4. ○ surprised expression (惊讶)

五、 技术总结与工作流复盘

通过上述步骤，我们建立了一个可循环的资产生产管线。以下是针对不同需求的技术参数建议表：